usage_python_data
lingdongzi
这个作者很懒,什么都没留下…
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scipy 生存函数=1-分布函数
scipy.stats.norm中介绍到,直接使用sf接口会比1-cdf来的准确。原创 2023-06-20 20:41:28 · 152 阅读 · 0 评论 -
numpy 关联排序
3. np.choose——待探索,不快。1. 直接位置索引——耗时1.57s。2. sorted——耗时18.2s。原创 2023-06-20 00:11:08 · 85 阅读 · 0 评论 -
numpy过滤 choose where select
np.select() 满足条件则执行运算。np.where() 满足条件的过滤出来。np.choose() 按索引选出值。原创 2023-06-19 22:35:45 · 104 阅读 · 1 评论 -
numba 多线程更快?
return b。原创 2023-06-19 22:24:29 · 251 阅读 · 0 评论 -
numpy 排序
numpy.sort : Return a sorted copy of an array.numpy.argsort : Indirect sort.numpy.lexsort : Indirect stable sort on multiple keys.numpy.searchsorted : Find elements in sorted array.numpy.partition: Partial sort.原创 2023-06-19 21:37:24 · 68 阅读 · 0 评论 -
ndarray setflags/flags
1. 执行df_tst.flags ,结果:2.设置flags。原创 2023-06-19 21:18:44 · 98 阅读 · 0 评论
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