Hive UDF函数编写流程详解

参考官网：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins      添加hive UDF函数

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF    可查看hive内置函数

常用命令：

SHOW FUNCTIONS;      查看hive函数

DESCRIBE FUNCTION <function_name>;    查看hive某个函数的用法

DESCRIBE FUNCTION EXTENDED <function_name>;  查看hive某个函数更详细的用法

UDF编写步骤

一、使用IDEA创建maven工程，步骤：File-》New-》Project-》Maven-》maven-archetype-quickstart-》输入maven坐标完成maven工程创建

二、pom.xml中添加如下依赖

< properties >

  < project.build.sourceEncoding > UTF-8 </ project.build.sourceEncoding >

  < hadoop.version > 2.6.0-cdh5.12.1 </ hadoop.version >

  < hive.version > 1.1.0-cdh5.12.1 </ hive.version >

</ properties >

<!--CDH版本需要添加repository，apache版本不需要-->

< repositories >

  < repository >

    < id > cloudera </ id >

    < url > https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/ </ url >

  </ repository >

</ repositories >

< dependencies >

  <!--添加Hadoop依赖-->

  < dependency >

    < groupId > org.apache.hadoop </ groupId >

    < artifactId > hadoop-common </ artifactId >

    < version > ${hadoop.version} </ version >

  </ dependency >

  <!--添加Hive依赖-->

  < dependency >

    < groupId > org.apache.hive </ groupId >

    < artifactId > hive-exec </ artifactId >

    < version > ${hive.version} </ version >

  </ dependency >

</ dependencies >

三、编写Hive UDF函数

新建一个类继承UDF类并重写evaluate方法，示列代码如下：

public class  HelloUDF  extends  UDF{

    public  Text evaluate( final  Text s) {

        if  (s ==  null ) {  return null ; }

        return new  Text( "Hello:" + s);

    }

    public static void  main(String[] args) {

        HelloUDF udf =  new  HelloUDF();

        Text result = udf.evaluate( new  Text ( "Hive" ));

        System. out .println(result.toString());

    }

}

四、打包编译生成jar包，注册UDF函数

生成的jar包如：hive-1.0.jar

(1)临时生效，即只在当前hive shell环境生效

hive> add jar hive-1.0.jar;     加入jar包，注意jar包的路径，我这里是当前路径

Added [hive-1.0.jar] to class path

Added resources: [hive-1.0.jar]

hive> list jars;   查看加入的jar包

hive-1.0.jar

hive>  create temporary function hive_hello as 'com.mycompany.bda.UdfHello';   创建临时函数

hive>  show functions;   查看函数，可知增加了函数hive_hello

hive> select hive_hello( fundaccount ) from xx limit 3;  验证：函数使用，蓝色部分换成自己的表和表字段

(2)永久有效，可以在多hive shell回话窗口使用udf函数

把jar包上传到hdfs，路径如下：

[root@bda5 ]# hadoop fs -ls hdfs://nameservice-ha/tzt/
-rw-r--r--   2 root root       2844 2018-01-18 10:03 hdfs://nameservice-ha/tzt/hive-1.0.jar

hive> CREATE FUNCTION addhello AS  ' com.mycompany.bda.UdfHello '   USING JAR  ' hdfs://nameservice-ha/tzt/hive-1.0.jar ' ;  蓝色部分改成自己的路径

函数验证：

hive> select addhello('hive') from xx limit 3;     

hive> show functions;   可知多了一个函数 default.addhello，default为当前使用的数据库

另外也可以查看hive元数据库表 select * from FUNCS;新增了一个函数addhello

五、Hive注册UDF函数如何在Impala中使用

在impala-shell中刷新一下元数据即可，使用命令

invalidate metadata;