clickhouse扩缩容

一、背景

我们之前已经学会了搭建clickhouse集群,我们搭建的是一套单分片两副本的集群,接下来我们来测试下clickhouse的扩缩容情况

二、扩容

扩容相对来说比较简单,我们原来的架构如下

hostshardreplica
192.169.1.111
192.169.1.212

现在我们要在这个基础上在加个shard,那么该怎么弄呢,其实很简单,准备一台机器192.168.1.3,然后将配置与之前的配置改成一致,这是基础配置,接下来是改动的部分

192.168.1.1和192.168.1.2,192.168.1.3的配置文件改动相同部分如下

文件原来的配置

<remote_servers>
        <cluster_2S_1R>
            <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>192.168.1.1</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
                <replica>
                    <host>192.168.1.2</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
        </cluster_2S_1R>
    </remote_servers>

改动后的配置

<remote_servers>
        <cluster_2S_1R>
            <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>192.168.1.1</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
                <replica>
                    <host>192.168.1.2</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
             <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>192.168.1.3</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
        </cluster_2S_1R>
    </remote_servers>

192.168.1.3的单独改动的配置,macros配置如下

    <macros>
        <shard>02</shard>
        <replica>192.168.1.3</replica>
    </macros>

接下来就可以查看集群信息了,发现我们新增的分片已经出现在上面了

select * from system.clusters;

扩容后的架构

hostshardreplica
192.169.1.111
192.169.1.212
192.169.1.321
# MergeTree的复制引擎是ReplicatedMergeTree,所以这里并不会复制数据
CREATE DATABASE db1 ON CLUSTER cluster_2S_1R;

CREATE TABLE db1.table1 ON CLUSTER cluster_2S_1R
(
    `id` UInt64,
    `column1` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
# 分片1插入
INSERT INTO db1.table1 (id, column1) VALUES (1, 'abc');
# 分片2插入
INSERT INTO db1.table1 (id, column1) VALUES (2, 'def');
# 在不同节点查询可以看到不同节点的数据不一致
SELECT * FROM db1.table1;

# 创建设置分片键的表
CREATE TABLE db1.table1_dist ON CLUSTER cluster_2S_1R
(
    `id` UInt64,
    `column1` String
)
ENGINE = Distributed('cluster_2S_1R', 'db1', 'table1', rand())

# 查看表
SELECT * FROM db1.table1_dist;

三、缩容

缩容与扩容的操作反向即可,但是这里要注意,clickhouse并不具备自动调动分片的能力,所以需要手动复制分片的数据导入到还存活的分片,不然数据会丢失

<think>嗯,用户问的是ClickHouse的Metrika是干嘛用的。首先,我得回忆一下自己了解的ClickHouse相关知识。ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统,主要用于在线分析处理(OLAP)。而Metrika这个名字听起来可能和配置或者监控有关,因为在俄语中“metrika”有“度量”的意思,所以可能和指标相关。 接着,我想到在ClickHouse的配置文件中,通常会有一个名为config.xml的文件,里面会引用其他配置文件。可能Metrika指的是Metrika XML配置,也就是用户可以使用Metrika的配置片段来管理集群、分片、副本等设置。比如,在配置集群的时候,用户会在metrika.xml中定义集群的名称、分片和副本的信息,这样ClickHouse节点就能知道如何相互通信和数据分布了。 另外,可能用户提到的Metrika还包括一些预设的配置模板,方便用户快速配置复杂的集群设置。比如ZooKeeper的集成、数据复制策略、分布式表的配置等等。这些配置通过Metrika的命名空间来组织,使得维护和管理更加方便。 不过,我需要确认一下这些信息是否正确。比如,是否Metrika确实是ClickHouse中用于管理集群配置的部分,或者是否有其他的用途。比如,是否有第三方工具或者服务叫做Metrika和ClickHouse集成,但根据常见的使用情况,Metrika通常指的是配置文件中的部分,用于集群和分片配置。 另外,可能用户在使用ClickHouse的时候遇到了配置问题,或者想要了解如何配置集群,所以需要解释Metrika的作用和如何正确配置。可能需要给出一些具体的例子,比如如何在metrika.xml中定义一个集群,或者如何引用这些配置在创建分布式表的时候。 最后,要确保回答结构清晰,分点说明,让用户能够逐步理解Metrika的作用,并且提供实际应用的例子,帮助用户更好地掌握如何配置和使用。</think>ClickHouse的Metrika(通常指`metrika.xml`配置文件)是用于集中管理集群配置的核心组件。它的主要作用是简化ClickHouse分布式环境中的配置管理,以下是其核心功能及使用场景的分步说明: --- ### **1. 核心作用** Metrika是ClickHouse的**配置命名约定**,通过`metrika.xml`文件定义集群拓扑、分片规则、副本策略等关键参数。它使多节点配置可复用,避免在每台服务器上重复定义。 --- ### **2. 主要功能模块** #### **2.1 集群配置** 定义集群名称、分片(Shard)和副本(Replica)结构: ```xml <yandex> <remote_servers> <my_cluster> <!-- 自定义集群名称 --> <shard> <!-- 分片1 --> <replica> <host>node1</host> <port>9000</port> </replica> <replica> <!-- 副本 --> <host>node2</host> <port>9000</port> </replica> </shard> </my_cluster> </remote_servers> </yandex> ``` #### **2.2 ZooKeeper集成** 配置ZooKeeper集群地址(用于副本同步、分布式DDL): ```xml <zookeeper> <node index="1"> <host>zk1</host> <port>2181</port> </node> </zookeeper> ``` #### **2.3 宏变量** 定义分片和副本的标识符(用于ReplicatedMergeTree引擎): ```xml <macros> <shard>01</shard> <!-- 当前分片ID --> <replica>node1</replica> <!-- 当前副本ID --> </macros> ``` --- ### **3. 实际应用场景** #### **3.1 创建分布式表** 引用Metrika中定义的集群名`my_cluster`: ```sql CREATE TABLE distributed_table ( EventDate Date, UserID Int32 ) ENGINE = Distributed( my_cluster, -- 使用预定义的集群 default, -- 数据库名 local_table, -- 本地表名 rand() -- 分片键 ); ``` #### **3.2 数据复制** 依赖`macros`配置实现自动副本同步: ```sql CREATE TABLE local_table ( EventDate Date, UserID Int32 ) ENGINE = ReplicatedMergeTree( '/tables/{shard}/local_table', -- ZooKeeper路径 '{replica}' -- 副本标识 ) PARTITION BY toYYYYMM(EventDate); ``` --- ### **4. 配置生效方式** - **文件位置**:`/etc/clickhouse-server/config.d/metrika.xml` - **引用方式**:主配置文件`config.xml`通过`<include_from>`标签加载: ```xml <include_from>/etc/clickhouse-server/config.d/metrika.xml</include_from> ``` --- ### **5. 最佳实践** - **模板化配置**:对开发/生产环境使用不同的Metrika配置文件 - **版本控制**:将`metrika.xml`纳入Git管理,确保集群配置一致性 - **动态更新**:修改后需重启ClickHouse服务或执行`SYSTEM RELOAD CONFIG` --- 通过Metrika的集中配置,ClickHouse实现了**集群管理解耦**,使得扩容、缩容和维护操作更加高效,是构建分布式数据分析系统的关键基础设施。
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