80. 删除有序数组中的重复项Ⅱ

题目描述

给你一个有序数组 nums,请你原地删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地并在使用O(1) 额外空间的条件下完成。

题解

定义两个指针slow和fast分别为慢指针和快指针,其中慢指针表示处理出的数组的长度,快指针表示已经检查过的数组的长度,即nums[fast]表示待检查的第一个元素,nums[slow−1]为上一个应该被保留的元素所移动到的指定位置。本题要求相同元素最多出现两次而非一次,所以我们需要检查上上个应该被保留的元素 nums[slow−2] 是否和当前待检查元素 nums[fast] 相同。当且仅当 nums[slow−2]=nums[fast] 时,当前待检查元素 nums[fast] 不应该被保留(因为此时必然有 nums[slow−2]=nums[slow−1]=nums[fast])。最后,slow 即为处理好的数组的长度。

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    int slow = 2, fast = 2;
    int n = nums.length;
    if (n <= 2) {
        return n;
    }
    while(fast < n) {
        if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {
            nums[slow] = nums[fast];
            slow++;
        }
        fast++;
    }
    return slow;
}
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8.重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42.有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99.一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
最新发布
07-20
### 解题思路 LeetCode80题要求删除一个有序数组中出现次数超过两次的重复元素,使得每个元素最多出现两次,并返回去重后的数组长度。此问题可以通过双指针的方法来实现。 - 由于数组是有序的,因此相同的元素一定是连续出现的。 - 使用两个指针:一个用于遍历数组(`i`),另一个用于记录不重复部分的位置(`k`)。 - 如果当前元素 `nums[i]` 不等于 `nums[k]`,说明遇到了一个新的元素,则将其放到 `nums[k+1]` 的位置,并将 `k` 后移一位。 - 如果当前元素与前一个元素相同,则跳过该元素,直到遇到不同的元素为止。 - 最终返回 `k + 1` 作为新数组的长度。 ### C语言实现 以下是针对 LeetCode 80 题的 C 语言实现代码: ```c #include <stdio.h> int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) { if (numsSize <= 2) return numsSize; // 如果数组长度小于等于2,直接返回原长度 int k = 1; // 指向结果数组的最后一个有效位置 for (int i = 2; i < numsSize; i++) { if (nums[i] != nums[k - 1]) { // 当前元素与结果数组倒数第二个元素不同 nums[++k] = nums[i]; // 将其加入结果数组 } } return k + 1; // 返回新数组长度 } ``` ### 测试代码 以下是一个简单的测试用例,用于验证上述函数是否正确工作: ```c #include <stdio.h> int main() { int nums[] = {1, 1, 1, 2, 2, 3}; int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int newLength = removeDuplicates(nums, numsSize); printf("New length: %d\n", newLength); printf("Modified array: "); for (int i = 0; i < newLength; i++) { printf("%d ", nums[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` ### 输出示例 运行上述测试代码后,输出应为: ``` New length: 5 Modified array: 1 1 2 2 3 ``` ### 算法复杂度分析 - **时间复杂度**:O(n),其中 n 是数组的长度。只需要一次遍历即可完成操作。 - **空间复杂度**:O(1),算法原地修改数组,没有使用额外的空间[^3]。
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