linchere的专栏

Tensorflow简介无需多言，摘抄一段百度百科： TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值...

本文用tensorflow构建神经网络完成一个简单的例子：线性回归。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 对于线性关系y = x1 + x0，x1和x0都是一维向量 input_num = 2 output_num = 1 # 用16个神经元 neurons_num = 16...

指数分布族 如果一类分布可以写成如下的形式，那么它就是属于指数分布族的： P(y;η) = b(y)exp(ηTT(y) - a(η))        (1) 这里η叫做分布的自然参数（natural parameter），或者叫标准参数（canonical parameter）；T(y)是充分统计量（ sufficient statistic），对于我们考虑的大多数分布，T(y)=y；然后...

在本文中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签  可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它与深度学习/无监督学习方法的结合。（译者注： MNIST 是一个手写数字识别库，由NYU 的Yan...