Linux命令笔记

本文介绍如何利用Less命令进行高效的日志文件阅读,包括基本操作、带行号查看、内容查找及实时监控文档变化等技巧,适用于大规模日志文件的管理和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、less

1.直接查看文件

less log.out

查看文件后,若文件过大,打通过以下命令滚动文件:

j    下一行
k    上一行
f    向下滚动一屏幕
b    向上滚动一屏幕
g    定位到文档头部
G    定位到文档最尾部

退出查看文件

q    退出less模式

2.带出行号查看文件

日志文件一般有上万行,带行号显示会方便很多

less -N log.out

3.查找内容

查找关键字内容时,常用向下查找、向上查看。如在日志中查找,因日志一般是追加的,从下向上查找更为常用。

/keyword  向下查找
n    向下匹配下一处匹配文本
N    向上匹配下一处匹配文本

?keyword  向上查找
n    向上匹配下一处匹配文本
N    向下匹配下一处匹配文本

4.实时查看文档变动(实时滚动文档)

进入less模式后,键入F,即实时滚动文档

F        实时滚动文档
Ctrl + c  退出实时滚动模式

类似效果:
tail -f log.out

 

 

 

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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