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最新推荐文章于 2023-09-07 20:56:15 发布
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大家好，我是KookNut39也是Tommy，在优快云写文，写Java时候我是Tommy，分享一些自己认为在学习过程中比较重要的东西，致力于帮助初学者入门，希望可以帮助你进步。以前一直更新C/C++方面的知识，今天是我第一次更新Java方面的知识，以后会持续更新，感兴趣的欢迎关注博主，和博主一起从0学习Java知识。大家可以去专栏查看之前的文章，希望未来能和大家共同探讨技术。 文章目录1.注释（1）单行注释（2）多行注释（3）文档注释2.关键字3.保留字4.标识符5.Java数据类型（1）基本数据类型.
Java怎么学？分享6个学习窍门
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Java编程是现在大型软件项目中的主角，市场用人需求量大。那么，如何学好Java呢？有什么好的学习技巧？小千特意整理了Java大牛们对于Java初学者的一些忠告，希望对学习Java的同学们有所帮助！
Java学习路线
IT利刃出鞘的博客
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本文是Java自学的经验分享，5个月即可入职Java后端开发岗位。 我之前是自学的Java，Java零基础，用了5个月的时间，拿到了6家offer。 有的东西不能复制，但学习Java的方法是可以复制的。在本站学习，你将能复制站长的历程，你也可以Java零基础拿到月薪10K左右的offer。
【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引
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自学Java怎么学，找对方向最关键！在这里为大家分享最全的Java全栈学习路线及知识清单！
Java后端学习路线分享
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05-05 2867
Java后端学习路线？最近有些网友问我如何学习 Java 后端，还有些是想从别的方向想转过来，但都不太了解 Java 后端究竟需要学什么，究竟要从哪里学起，哪些是主流的 Java 后端技术等等，导致想学，但又很迷茫，不知从何下手。小编就总结一下Java后端学习路线，不一定都对，供你们的参考。 1、Java基础 Java是一种纯面向对象的语言，我们要学习Java的基本类型、封装、继承、多态、反射、IO等，不建议看课本，直接看视频，敲代码效果比较好，掌握了之后，再去看课本效果比较好，这里推荐《Java编程
分享7个免费学习Java的优秀在线网站
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作为世界上最流行的编程语言之一，Java运行在超过150亿台设备上，并且在规模和影响力方面拥有无与伦比的开发人员社区。虽然一开始尝试学习Java看起来有点困难，但这些免费的在线课程和教程可以帮助您通过多种培训方法掌握语言。可以在所有主要Web浏览器中访问。 Codecademy网站 Codecademy的Java培训针对初级到中级编码人员，从基本的基础知识开始，并着手构建一个相当基础的程序。...
聊一聊我在 B 站自学 Java 的经历吧
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Hey guys ，这里是 cxuan，欢迎你收看我最新一期的文章。 这是一篇鸽了很久的文章。。。。。。 事情还要从上回说起。。。。。。 我爱 B 站！ 这篇文章我汇总了 B 站上计算机基础（操作系统、计算机网络、数据结构和算法、汇编等）学习视频，受到了很多小伙伴的认可和追更。 甚至 优快云 还有在催我更新的读者朋友 所以这篇文章，不能再拖了，更新起来！！！ Java 基础 Java 基础 ：尚硅谷宋红康 https://www.bilibili.com/video/BV1Qb411g7cz?from
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04-25
让大家轻松的学，高效的学。 7) 为减轻小伙伴学习压力，将课程分为三个阶段，小伙伴可以根据当前水平，选择从某个阶段开始学习 8) 零基础的小伙伴，老韩强烈建议从第一阶段开始学习. 9) 因为课程内容非常全，录制...
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
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磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）
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【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合高斯过程回归（GPR）进行磁场辅助的SLAM（同步定位与地图构建）研究，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模，有效捕捉磁场分布的非线性特征，同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据，实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性，尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建；②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台；③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节，重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑，可通过替换实际磁场数据进行实验验证，进一步拓展至多源传感器融合场景。
基于Keras深度学习框架实现并融合Wasserstein生成对抗网络训练策略的SRGAN超分辨率图像重建模型_该项目是一个利用Keras框架复现SRGAN超分辨率生成对抗网络的深.zip
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