读地质图总结(瞎写的)

  1. 关于岩层倾向、倾角与等高线的关系

        首先,是岩层出露界线与等高线的关系

        直立岩层本身出露线与等高线(地形起伏)无关。

        若是岩层倾向、倾角等于坡面倾向、倾角(水平岩层)。那么其出露的岩层界线在图上是受等高线限制的。等高线是平面上对同一高度做出线表达所组合而成的图。其所做出的高度是基于无数水平面。水平岩层之所以符合等高线限制的条件,是因为:1.出露的岩层界线有高度变化;2.岩层面为水平。这两个条件几乎使它可以看作两条等高线。

         然后,是倾角问题。

         如果说直立岩层界线不受地形影响,水平岩层界线受地形影响。那么如果是介于这两者之间的顺层坡的岩层界线呢?

倾角大于坡角的岩层界线在水平方向上有相反方向的距离变化,这意味着它受地形的影响,并且呈相反方向。同时他也有垂直方向的距离变化,这意味着它弯曲有限。变化倾角小于坡角的岩层界线,其水平方向上的距离也比较长,同时由于出露的岩层面积比水平岩层更大,其弯曲程度更强烈。

         最后是倾向问题

与倾角大于坡角的岩层界线基本相同,除了水平方向上的距离变化。

 

 

2.地质年代表

记忆法则:古有早晚,早有寒奥(O)志,晚有泥石二;中有三侏白;新系古近四。掰开分二。

 

  1. 褶皱的一些名词与分类。

翼:褶皱弯曲部分;

轴面:平分两翼的平面;

枢纽:岩层面(可能弯曲)与轴面的交线。

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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