本文探讨了大数据作为21世纪重要资源的地位，介绍了其规模庞大、类型多样等特点，并阐述了从原始数据到洞察的过程及不同的处理方式。
大数据--21世纪的原油
for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing applications
规模大
数据类型多样：结构化数据--先有模式后有数据、半结构化数据--先有部分模式（可扩展的标签）、非结构化数据--现有数据后有模式，非结构化数据占主体
生命周期：获取记录、抽取清洗、集成聚合、分析建模、解释展示
深度加工：raw data->information->knowledge->insight
处理方式：批量、在线、实时
质量：精确性、完整性、一致性、时效性
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