慢慢积累

1.图像变换为了快速有效的对图像进行处理和分析，需要将图像从一个空间以某种形式变换到另一个空间，该变换操作即为图像变换。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，两者可以相互变换。图像变换根据是否可分，可以分为可分变换和不可分变换。 2.可分性下面以Fourier变换为例解释什么是可分性。在图像处理中，使用的是离散Fourier变换（DFT）对于2维的DFT，可以进行分解为两次1维的

图像P以一个二维数组的形式存储，图像梯度就是对像素p(i,j)求导： Grad(x,y)=dx(i,j)+dy(i,j);Grad(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j)=p(i,j)−p(i−1,j);dx(i,j) = p(i,j) - p(i-1,j); dy(i,j)=p(i,j)−p(i,j−1);dy(i,j) = p(i,j) - p(i,j-1);则

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YCgCo颜色空间可参考YCbCr颜色空间，通过亮度分量Y，色度绿色分量Cg，色度橙色分量Cr。YCgCo与RGB相互转换：YCgCo颜色空间优势在于：1、相比其它颜色空间，可以无损的与RGB相互转换，计算复杂度低。2、相比YCbCr，可以有效的避免与RGB相互转换的舍入误差（YCbCr与RGB相互转换使用浮点运算）。H.264/ACV视

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