子集型回溯
class Solution {
private static final String[] MAPPING = new String[]{"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
private final List<String> ans = new ArrayList<>();
private char[] digits, path;
public List<String> letterCombinations(String digits) {
int n = digits.length();
if (n == 0) return List.of();
this.digits = digits.toCharArray();
path = new char[n]; // 本题 path 长度固定为 n
dfs(0);
return ans;
}
private void dfs(int i) {
if (i == digits.length) {
ans.add(new String(path));
return;
}
for (char c : MAPPING[digits[i] - '0'].toCharArray()) {
path[i] = c; // 直接覆盖
dfs(i + 1);
}
}
}
使用树状搜索的步骤都可以使用这个步骤
注意:
- path是记录每一步的步骤,当产生一个新的结果的时候,path中的值就是一个新的结果
- ans记录总结果
- ans在添加的时候需要new
- path[i] = c其实类似于对现场进行恢复,只不过下一次经过这里的时候直接就覆盖了
过程:
对于23—> abc def
首先走2的第一个字母a,之后走3的第一个字母,之后走3的第二个字母,之后第三个字母
当3的字母走完之后,走2的第二个字母,之后走3的第一个字母
思考:
for (char c : MAPPING[digits[i] - ‘0’].toCharArray()) {
上面的这一行其实可以类比for (int i = 0 ;i < string.length();i++)
有没有思考过为什么新的依次循环都是从0开始,但是得到的结果确实可以在a不变的情况下,先输出ad,ae,af?
这是因为当输出到d的时候已经到达了递归结束的条件,也就不会继续进行,下一步就进行return了
这时候就会在上一步的i进行运算,到了i++
子集
private void dfs(int i) {
if (i == nums.length) { // 子集构造完毕
ans.add(new ArrayList<>(path)); // 复制 path
return;
}
// 不选 nums[i]
dfs(i + 1);
// 选 nums[i]
path.add(nums[i]);
dfs(i + 1);
path.remove(path.size() - 1); // 恢复现场
}
将这个问题转换成选与不选的问题,不在需要for循环
分成两种情况 选择 或者不选
dfs(i+1)表示直接进行不选当前这一项
首先将当前这一项添加到结果中,然后在进行dfs(i+1)表示选择当前这一项
需要注意这里需要恢复现场,因为当前这里使用了list。
另外一种思路
private void dfs(int i) {
ans.add(new ArrayList<>(path)); // 复制 path
for (int j = i; j < nums.length; ++j) { // 枚举选择的数字
path.add(nums[j]);
dfs(j + 1);
path.remove(path.size() - 1); // 恢复现场
}
}
按照顺序进行选择,首先选择第一个,之后选择第二个
为了避免出现顺序问题,下一次要选择的数字都是当前这个数值之后进行选择的
题目
使用上面 要与不要的模板
将题目转换成是否要将当前这个位置进行分割
虚拟一个场景,比如说 aab —> a,a,b,
我们可以给aab中的位置上加上一个个逗号,这时候我们选择是否对逗号之前的位置进行截取
所以分成两种情况
dfs(i+1)
if(ispa(i,j)) dfs(i + 1)
// 不选 i 和 i+1 之间的逗号(i=n-1 时一定要选)
if (i < s.length() - 1)
dfs(i + 1, start);
// 选 i 和 i+1 之间的逗号(把 s[i] 作为子串的最后一个字符)
if (isPalindrome(start, i)) {
path.add(s.substring(start, i + 1));
dfs(i + 1, i + 1); // 下一个子串从 i+1 开始
path.remove(path.size() - 1); // 恢复现场
}