外卖越来越贵快要点不起!谁涨价了你的外卖?

当代年轻人的生活中,必不可少的三样东西,手机、wifi和外卖,尤其是外卖,大部分年轻人一日三餐全靠它度日。

不过大家叫外卖的时候,遇到过外卖App点单加价的情况吗?

据中国消费者报报道:

麦当劳外卖价格比堂食价格贵11元,还是在额外增加10元外送费的情况下。

网友图片显示,麦当劳的外送平台麦乐送上麦香鸡套餐价格为32元,而同样的套餐在麦当劳店内只需要21元。

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记者在海淀区某麦当劳店里也发现同样情况,“猪柳炒双蛋堡”、“吉士炒双蛋堡”、“巨无霸中套餐”在去除配送费后,外卖平台麦乐送上的价格均比堂食高一点。

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截至目前为止,麦当劳暂未回应,店员表示:“麦乐送就是比店里面要贵......这是公司定的”。

其实不止是麦当劳的平台会“外卖加价”,现在几乎所有外卖平台上的价格都会比实体店里贵。

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身边的某面馆内,堂食凉皮的价格是9元,而外卖则需要15元;香菇肉丝面的价格堂食只要15元,叫外卖需要22元。

几乎所有餐品都比美团外卖上的价格贵30%~45%。

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据老板透露,外卖加价的主要原因商家做外卖的成本高。

而成本一方面来自外卖平台的佣金抽成,另一方面是商家自己的减免活动补贴。

1、外卖平台不断高涨的佣金抽成

以外卖老大美团为例,

美团外卖的佣金按照商户的配送方式分为两种,商户自己配送和美团配送,而且佣金抽成根据不同城市比例也会不同↓

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近两年美团的佣金一直在上调,使用美团配送的一位卖小龙虾的老板表示,美团的佣金从最开始的15%,上调到18%,年初又涨到了23%,甚至有些商家的佣金抽成已经到了26%,越来越难做了。

也就是说,一位顾客在这家店内实付款是100块的话,美团要从中抽取23块钱,剩下的76块才是老板的毛利润,再从中减去餐盒费、活动成本、房租水电人工等,已经无利可赚。

2、外卖平台设置保底佣金

美团还根据不同商家设置了最低佣金标准来保底。

一位饺子店的老板举例,

一份饺子顾客实际支付了17元,美团按照20%的比例抽成,应该是抽取3.4元,但美团设置了最低佣金标准4.5元,就是说一单外卖美团至少要抽成4.5元。

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这些成本最后都是要加在外卖价格上的,有些老板表示,就算外卖加价也不挣钱甚至还赔钱!

3、商家补贴活动吸引顾客

另一方面,现在为了吸引顾客,几乎所有外卖商家都会有减免活动,包括餐品满减和配送费减免,而被减免掉的钱也是由商家来承担,羊毛出在羊身上,这些钱最后又会转嫁到订外卖的你身上。

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面对佣金不断上调,外卖成本增加的局面,很多小商户无利可赚甚至亏本后,纷纷选择关掉外卖平台,而还有一些商户还在坚持。

卖小龙虾的老板讲述了她还在坚持的理由:“这是个趋势,大家都在用你不用谁会知道你,不用外卖平台顾客就方圆两三里,用了外卖平台就可以卖到七八里,相当于增加客源了,还有我们用美团挣得少,但还不至于亏本,算是薄利多销吧,苍蝇腿也是肉啊!”

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从目前来看,外卖最多只会暂停提价,而不可能再降价了。

那么,作为消费者,尤其是外卖爱好者,应该怎么面对涨价的外卖呢?

首先,应该明白「羊毛出在羊身上」。

过去消费者享受了长时间的「低价外卖」,当初省下的钱,最终要反哺给平台。平台能自我造血了,才会健康存活,平台、商家、消费者三方才能形成共赢局面。

退一步说,即便有商家坚持不涨价,面对切实上涨的经营成本,商家也会通过减少分量,提高餐盒费等方式,将成本转嫁给消费者。

然后,可以减少叫外卖。

如果消费者不想把前期媷的羊毛返还,或者实在接受不了高价的外卖,那么减少甚至不再叫外卖,也是可行的选择。

毕竟习惯叫外卖的人,长期呆在室内,对身体影响也不好。不叫外卖,到室外走走,吃一餐便宜美味的门店餐也好。

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最后,涨价的外卖也值得。

实际上,外卖对人的最大价值,在于能节省大量的下厨和出门的时间成本。省下的时间,能够用于工作学习,对于职场人士十分重要。

尤其是,对于时间价值较高的职场精英,平均下来时薪几百上千,相对而言,外卖的涨价并不算什么。花点小钱省下时间赚大钱,再划算不过了。

最为关键的是,钱花完了可以再赚,时间浪费了就无法再造了。

孰轻孰重,一目了然。

因此,努力工作,让自己的时间更值钱,才是面对涨价外卖的正确态度。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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