世界互联网大会还是那个大会,互联网的江湖却变了半边天

第五届世界互联网大会于浙江乌镇召开,聚焦人工智能、5G、网络安全等热点,吸引全球1500位重要嘉宾参与。大会期间,阿里巴巴、小米、腾讯、美团、滴滴、百度等企业领袖分享了各自的发展战略与市场挑战。

第五届世界互联网大会正在进行时!

11月7日至9日,第五届世界互联网大会于在浙江乌镇召开,会议围绕人工智能、5G、网络安全等热点设置19场分论坛,1500位来自全球各个领域的重要嘉宾出席。

熟悉的乌镇再次迎来熟悉的互联网大佬们,不同的是互联网的江湖已变了半边天。

马 云

4月初,阿里巴巴联合蚂蚁金服以95亿美元饿了么完成全资收购。

9月10日,阿里巴巴19周年时,马云微博宣布:“一年后的今天,也就是2019年9月10日,阿里巴巴20周年,我将不再担任阿里巴巴集团董事局主席,现任阿里巴巴集团CEO张勇(逍遥子)将接任董事局主席一职。我从今日起会全面配合张勇,为我们的组织过渡做好准备。在2019年9月10日之后,我将继续担任阿里巴巴集团董事会成员,直至2020年阿里巴巴年度股东大会。”

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未来,阿里的江湖会怎样呢?会不会向热播电视剧《创业时代》中卧云生一样,“金盆洗手”却放不下打下的江山?

雷 军

小米上市了,却遭遇连番下跌。在残酷的现实面前,雷军“股价翻倍”的承诺显得格外不足为信,甚至有些荒诞。

11月7号,在世界互联网大会演讲结束后,雷军接受央视财经专访,透露今年7月小米IPO是董事会整体讨论的决定,但是当时他自己选择了弃权,雷军并不是小米IPO的支持者,认为过两三年可能更好。

距离小米上市已经4个月了,未来他将带领小米如何迎战市场的考验?又将如何布局全球生态圈?

马化腾

腾讯公司曾是亚洲地区最热门的股票,但腾讯第二季度及中期综合业绩显示,自从在今年1月份创下股价最高点以来,股价累计下跌近25%,市值累计蒸发了1500亿美元以上。

这年,腾讯的游戏生意过的没有去年好。据彭博社报道,自中国监管部门要求腾讯《怪物猎人:世界》游戏下架,《绝地求生》游戏受挫,腾讯市值大幅蒸发。

11月7日,根据腾讯方面提供现场演讲材料,马化腾称,“应该认真地考虑我们对VR版本微信的开发”,该观点基于马化腾听说中国电信在乌镇的试验网已经达到的每秒下载速度1.7G,比现在的光纤速度还更快速,因而认为下一年乌镇互联网会议上也许会有大量移动互联网VR设备出展。

王 兴

4月初,美团以37亿美元总价对摩拜完成收购

9月20日,成立8年的美团正式在香港上市

程 维

滴滴数次登风口,频出危情。有人说滴滴委屈,有人说滴滴把共享经济的“好牌”打烂了。这次互联网大会,程维作为滴滴出行董事长兼首席执行官,又会做出哪些回应呢?

李彦宏

All in AI 的百度,近年更in AI了。

7月4日百度 AI 开发者大会上,李彦宏说:“曾经吹过的牛实现了,全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士‘阿波龙’量产下线!”

11月1日,李彦宏在2018百度世界大会上表示“互联网思维已经过时了!”,今年依然继续聚焦AI。

周鸿祎

互联网大会上最爱送礼物的人了。抓住机会,推广自己产品,真是优秀的推销员!这次不送雷军,改送丁磊,还强行和张朝阳加戏~

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刘强东

今年缺席的一位。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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