魅族高层“叒”变动了,李楠接管营销大权,杨柘退出前线!

魅族科技宣布新一轮人事调整,李楠接任首席营销官,杨柘转任首席战略官。这是魅族7个月内第三次高层变动。

6月20日晚间,魅族科技向员工发出内部信,宣布这家公司新的人事变动。从通知内容看,这次人事调整围绕多个高管进行,最瞩目的就是李楠和杨柘。

魅族高层“叒”变动了,李楠接管营销大权,杨柘退出前线

通知显示,杨柘不再兼任魅族CMO(首席营销官)和市场中心高级副总裁,转而出任CSO(首席战略官),他向黄章汇报工作。而李楠接手首席营销官,同时兼任高级副总裁,负责电商业务部和市场中心,同时也卸任首席战略官和销售中心高级副总裁,他也向黄章汇报工作。

魅族高层“叒”变动了,李楠接管营销大权,杨柘退出前线

李楠

可以看到杨柘不再负责魅族销售中心和市场中心的任何一个,转而经营公司的品牌战略,应该是黄章考虑到杨柘曾供职于三星和华为,对这方面比较在行,而李楠是媒体人出身,经常在网上和粉丝互动,更适合做营销一线的工作。

魅族高层“叒”变动了,李楠接管营销大权,杨柘退出前线

杨柘

需要注意的是,此次是魅族7个月来的第三次高层人事变动,在这期间又传出两次裁员消息。CEO黄章此前在魅族论坛向粉丝表示,自己多年没管理公司是个错误,回归也是对之前公司策略和人事的否定,低效率低性价比恶性循环必须破。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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