PyTorch环境搭建

最近在研究基于Python的深度学习编程。找了一些PyTorch环境搭建的资料，基本都是采用依赖CUDA以提高算力的方案。该方案要装NVIDIA的驱动，CUDA，cuDNN，Anaconda等组件。但折腾了一通下来，始终不成功。

我的电脑就是个普通的笔记本，集成显卡，不支持NVIDIA。因此最终放弃CUDA的方案，改用最基本的方法安装成功。操作系统是Win10，安装步骤如下。

1.安装Python

从Python官网下载最新的Python发布版本，目前最新的稳定版本是 3.10.4。

下载后直接双击安装

勾选自动添加PATH选项，并选择定制安装，随后并勾选所有组件。

2.安装PyTorch

访问PyTorch官网PyTorch ，进入Get Started页面。按如下所示进行配置项选择。注意最后的Compute Platform要选择CPU。不要选择CUDA，因为我的系统不支持NVIDIA。

 

选择完成后，最下方会给出安装PyTorch所需的命令行执行脚本。本处为：pip3 install torch torchvision torchaudio。但需要注意，该脚本默认访问国外的服务器，很可能会超时导致安装失败。因此再添加一个-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数，从国内的代理服务器进行安装，速度会快很多。最终实际执行脚本为：

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功后提示如下：

3.验证

 进入python，依次执行以下代码。

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

显示结果如下，表示安装成功。