spark创建hive外部表失败

博客内容涉及Spark运行时遇到的UnsatisfiedLinkError,该错误通常与版本不匹配有关。解决方法是将Spark版本设置为2.4.0。此外,还讨论了Spark代码尝试访问不存在的Hive数据库时的NoSuchDatabaseException。解决这个问题需要检查环境变量并配置Hive metastore的URI和仓库目录。

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问题1:spark版本问题

Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)V

一般碰到结尾为V,很可能是版本问题

解决办法:

<spark.version>2.4.0</spark.version>

附上代码地址:

user-profile-task0224: 用户画像scala计算代码

问题2:明明hue是可以直接创建的,但是spark代码一直报库不存在 

org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException: Database 'user_profile0224' not found;

解决办法:

a.检查hadooponwindows-master环境变量

b.增加配置

 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("task_sql_app")
      .setMaster("local[*]")
//      .set("hive.metastore.uris","thrift://cdh01:9083")
    val sparkSession: SparkSession = SparkSession.builder()
      .config(sparkConf)
      .config("hive.metastore.uris","thrift://cdh01:9083")
      .config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://cdh01:8020/user/hive/warehouse")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

<think>好的,我现在需要解决用户在项目实训中遇到的电子商务消费行为分析外部表创建后没有数据的问题。首先,我得理解用户的具体情况。他们可能是在使用Hive、Hadoop或者类似的大数据工具创建外部表,但查询时发现表里没有数据。这可能涉及到外部表的定义是否正确,数据存储的位置是否准确,以及数据格式是否匹配等问题。 首先,我应该检查外部表的定义。用户可能正确指定了外部表的模式,但数据存储的位置可能有误。比如,创建外部表时指定的LOCATION路径是否正确,是否确实包含了数据文件。如果路径错误,Hive或者其他工具自然找不到数据,导致表为空。 接下来,需要确认数据文件是否真的存在于指定的路径下。用户可能上传了数据到错误的目录,或者数据文件被移动或删除。这时候,需要检查HDFS或者其他存储系统中的文件是否存在,权限是否允许访问。比如,使用HDFS的命令如hdfs dfs -ls /path/to/data来查看文件是否存在。 然后,数据格式的问题也很重要。创建外部表时,用户需要指定正确的数据格式,比如TEXTFILE、Parquet、ORC等,以及相应的分隔符、编码等。如果数据格式与实际文件不匹配,比如用逗号分隔的CSV文件但表定义使用默认分隔符,会导致数据无法正确解析,从而表里显示为空。 另外,需要注意数据文件是否损坏或者为空。如果用户上传的数据文件本身没有内容,或者格式损坏,比如CSV文件中有多余的行或列,解析时可能会失败,导致表里没有数据。这时候需要检查数据文件的内容,确保其完整性和正确性。 还有,权限问题也是一个常见原因。如果运行Hive服务的用户没有权限访问数据所在的目录或文件,即使路径正确,也无法读取数据。需要检查存储系统的权限设置,确保执行查询的用户或服务账户有足够的权限。 此外,分区表的情况也需要考虑。如果外部表是分区表,但用户没有正确加载分区,或者分区路径结构不符合预期,可能导致查询时看不到数据。这时候可能需要运行MSCK REPAIR TABLE命令来修复分区信息,或者手动添加分区。 最后,用户可能在创建外部表后没有正确刷新元数据,或者缓存导致看不到最新数据。可以尝试重新启动会话,或者执行刷新命令,确保元数据是最新的。 总结下来,解决步骤应该是: 1. 确认外部表的LOCATION路径是否正确,数据文件是否存在。 2. 检查数据文件的格式是否与表定义匹配,包括分隔符、编码等。 3. 验证数据文件是否完整且未损坏。 4. 确保权限设置允许访问数据文件。 5. 如果是分区表,检查分区是否正确加载。 6. 刷新元数据或重新加载数据。 通过这些步骤,逐步排查问题,应该能够找到外部表无数据的原因并解决。</think>在电子商务消费行为分析项目实训中,创建外部表后无数据可能是由以下原因及解决方案导致: --- ### 一、检查外部表定义 1. **路径验证** ```sql SHOW CREATE TABLE 表名; -- 查看 LOCATION 路径 ``` 确保 `LOCATION` 路径与数据实际存储路径**完全一致**(区分大小写)。 2. **数据存储位置** 通过命令行验证路径是否存在(以 HDFS 为例): ```bash hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/your_table_path ``` --- ### 二、检查数据文件状态 1. **文件非空** 使用 `hdfs dfs -cat` 或文本编辑器确认文件内容不为空。 2. **文件格式匹配** - 若表定义为 `STORED AS TEXTFILE`,则文件应为纯文本(如 CSV/TSV)。 - 若定义为 `STORED AS PARQUET`,则文件需为 Parquet 格式。 3. **分隔符一致性** ```sql CREATE EXTERNAL TABLE ... ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' -- 需与实际文件分隔符一致 ``` --- ### 三、权限问题排查 1. **HDFS 权限** 确保 Hive 服务账号对数据目录有读取权限: ```bash hdfs dfs -chmod -R 755 /your/data/path ``` 2. **文件所有者** 检查文件所有者是否与 Hive 服务运行用户一致。 --- ### 四、分区表特殊处理 若为分区外部表: 1. **手动加载分区** ```sql ALTER TABLE 表名 ADD PARTITION (dt='2023-10-01'); ``` 2. **自动修复分区** ```sql MSCK REPAIR TABLE 表名; ``` --- ### 五、验证数据加载 1. **简单查询测试** ```sql SELECT * FROM 表名 LIMIT 10; ``` 2. **日志排查** 查看 Hive/Spark 日志,定位 `FileNotFoundException` 或解析错误。 --- ### 六、其他可能原因 1. **元数据缓存** 重启 Hive 服务或执行 `INVALIDATE METADATA`(Impala 适用)。 2. **字符编码** 确认文件编码(如 UTF-8)与表定义一致。 --- **总结步骤**: 1. 检查路径 → 2. 验证文件内容 → 3. 确认格式/分隔符 → 4. 修复权限 → 5. 处理分区 → 6. 查看日志定位错误。 通过以上步骤,可系统性解决外部表无数据问题。
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