机器学习（3）机器学习算法目录

下面罗列一下资源目录的目录结构

1. 数据预处理（preprocessing）
   1. 缺失值处理
   2. 异常值处理
   3. One-hot encoding
   4. 归一化
   5. 特征异常平滑
   6. 标准化
   7. 二值化
2. 分类（classifier）
   1. KNN
   2. 朴素贝叶斯
   3. 随机深林
   4. GBDT
   5. XGboost
   6. SVM
   7. 决策树
   8. adaBoost
3. 聚类（clustering）
   1. Kmeans
   2. DBScan
4. 回归（regression）
   1. 线性回归
   2. 逻辑回归
5. 文本挖掘（textmining）
   1. 分词
   2. 停用词
   3. word2vec
   4. IF/IDS
   5. 关键字提取
   6. 主题聚类
6. 特征提取（association）
   1. 特征提取
   2. 降维
7. 时间序列（timeline）
   1. Arima
   2. 指数
8. 推荐算法(recommendation)
9. 深度学习(deeplearn)
   1. CNN
   2. RNN
10. 关联规则(relation)
    1. Aproir
    2. FPGrown
11. 经典算法介绍点击打开链接