这篇博客探讨了在特征计算中出现的错误，如特征数量不匹配和数据格式问题。错误1指出提供的索引和值超出了指定向量大小，可能是代码计算特征时的逻辑错误。错误2显示数据字符串格式错误，多了一个右方括号。错误3是由于写入字段与Hive表字段不匹配导致的分析异常。解决这些问题需要仔细检查数据输入和处理过程，确保与数据结构的一致性。
错误1:You provided indices and values, which exceeds the specified vector size 13
错误1:va.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: You provided 262 indic
分析：特征数量不匹配，特征中的和在计算过程中计算的不一致，检查代码特征数量计算是否有错误
错误2:java.lang.NumberFormatException: For input string: "11]"
分析：数据格式有错误，多一个“]"
错误3:Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`f****`' given input columns: [r&&&&&&&7]; line 4 pos 2;
分析：把结构写入表的写入字段和hive表字段不匹配
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