ACE2005数据预处理步骤

原创 已于 2023-03-17 09:32:58 修改 · 1.1k 阅读 · 7 ·
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#python #开发语言

于 2023-03-16 22:23:21 首次发布
文章讲述了在处理ACE2005事件提取任务时遇到的预处理问题，包括数据下载、StanfordCoreNLP的安装、nltk的punkt资源获取，以及代码中Parser导入错误的解决方法。作者通过修改代码和下载必要资源成功运行了main文件，但在train文件和data_list.csv上遇到了额外的问题，通过删除或重命名文件解决了这些问题。

nlpcl-lab/ace2005-预处理：ACE 2005 事件提取任务的语料库预处理 (github.com)

处理步骤是按照上述GitHub上ACE2005数据处理标星最多的代码来进行的。

(34条消息) Ace2005英文数据解析过程(事件抽取)_hlee-top的博客-优快云博客

这篇博客是对上面代码的解读。

  1. 准备 ACE 2005 数据集。

    （下载：ACE 2005 Multilingual Training Corpus - Linguistic Data Consortium。请注意，ACE 2005 数据集不是免费的！！如果学校有购买ACE2005的数据集的话可以免费下载，如果学校没有购买的话，需要自行花费4000美元。获取方式如下：(34条消息) ACE2005数据集获取方式详细介绍_想努力的人的博客-优快云博客，下载下来的数据放在了根目录下，新建了个dat

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ACE2005系列2 -- 数据预处理
carrie_0307的博客
04-22 4959
ACE2005系列2 – 数据预处理 ACE2005数据预处理，指使用Standford NLP Tools对原始的ACE2005进行词性标注、依存关系标注，并将源标注文件(.apf.xml)中的实体间关系标注出来。这项工作的进行通过Github:ace-data-prep提供的代码完成。 英文语料预处理 环境 根据ace-data-prep，先根据Reqirements安装所需环境。要注意的是，...
ACE05 关系抽取数据集
L_x_4的博客
11-27 4889
ACE05 自然语言信息抽取数据集 简介 数据集概述 提供已经标注好的多种类型实体，关系和事件，目前该数据集主要用于事件抽取任务中 有中文、英文和阿拉伯文的数据 标注说明 标注过程如下 先进行1P和DUAL两轮标注，标注的结果分别存储于对应语料的fp1和fp2目录下 对以上两轮标注的结果进行裁决，将才绝后的标注结果存储于对应语料的adj目录下 对于English的语料，对adj目录下...
使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱，用于智能问答.zip
03-15
知识图谱是一种结构化的知识表达形式，它以图形的方式组织和存储了大量实体（如人、地点、事件等）及其相互关系。在知识图谱中，实体作为节点，实体之间的各种语义关联则通过边进行连接，形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的知识查询与推理。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识，从而推动人工智能向着更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之，知识图谱是一个大规模、多领域、多源异构知识集成的载体，是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施，对于提升信息检索质量、推动智能应用研发具有重要作用。
ace2005 数据集预处理方法，oneie与JMEE方式
znsoft的专栏
03-02 3063
在事件抽取研究中，一般常用的数据集有ace2005和tac等，ace2005是最常用的数据集，它的文件众多格式复杂，通常论文使用两种格式进行预处理，即 ONEIE 和JMEE ，并涉及数据划分方式的差异，下面来说下具体处理程序及方法: oneIE ： 原始论文为 A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features 处理程序下载：BLENDER Lab | Software 编写本文时为0.48版本，可以下载最.
ACE 2005 Data Prep 数据预处理
技术践行者
04-10 3480
以下内容来自https://github.com/mgormley/ace-data-prep ACE 2005 Data Prep ACE 2005数据预处理 Description 描述 This project ties together numerous tools. It converts from theACE 2005 file format(.sgm and .a...
mne静息态数据预处理步骤
最新发布
06-09
### MNE 静息态数据预处理步骤 在使用 MNE 进行静息态数据预处理时，需要遵循一系列标准步骤以确保数据的质量和分析的准确性。以下是详细的预处理流程： #### 1. 数据加载与基本信息检查 首先，加载原始 EEG 数据...
ACE 2005语料库预处理指南：掌握mgormleyace-data-prep操作
- **数据预处理**：数据预处理是数据分析过程中的一个步骤，它包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约等操作。在NLP中，预处理通常涉及去除无关字符、标准化、分词、词性标注等任务。 - **关系提取**：关系提取...
河北工业大学数据挖掘实验一 数据预处理
Ace2NoU的博客
10-08 5879
河北工业大学数据挖掘实验 实验一 数据预处理 实验报告
数据预处理工具集ACE05开源代码发布
总而言之，"ace05-data-prep-master.rar"或"ace05-data-prep-master.zip"文件很可能是一个与数据预处理相关的源码包，适用于需要进行数据准备的各种数据处理任务。通过分析该文件内容，相关专业人士可以提高数据处理...
ACE2005 英文语料预处理
weixin_43407090的博客
09-15 1602
事件抽取 ACE2005 英文语料预处理过程 执行github上最高星的ACE2005英文预处理流程的过程，解决原作者所谓的“simple ”问题
ace05-data-prep：ACE 2005 Corpus预处理（有关如何运行mgormleyace-data-prep的提示）
02-04
ace05-data-prep：ACE 2005 Corpus预处理（有关如何运行mgormleyace-data-prep的提示）
ACE2005数据集介绍、预处理及事件抽取
Zhs的博客
03-11 9703
ACE2005数据集的介绍、中英文的预处理以及事件抽取的样例参考
ACE2005 预处理项目使用教程
gitblog_00081的博客
08-15 530
ACE2005 预处理项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 ACE2005 预处理项目的目录结构如下： ace2005-preprocessing/ ├── data/ ├── output/ ├── .gitignore ├── LICENSE ├── README.md ├── config.py ├── data_list.csv ├── main.py ├── parser.py 目...
ace2005数据集_ace2005数据集，ace2005语料库介绍
weixin_39716417的博客
11-07 793
ACE2005数据库解决了3项基本的任务——实体识别、值、事件表达式、关系和事件The dataset is available at the Linguistic Data Consortium. The data is taken from a variety of sources and is available for the tasks in the following language...
ACE2005数据集，官网编号LDC2006T06
2301_78524903的博客
04-12 980
该数据集主要用于评估自动化系统在从文本中提取结构化信息方面的性能，例如实体识别、关系抽取和事件抽取。ACE2005数据集由LDC（Linguistic Data Consortium）发布，它包含了各种类型的文本，如新闻文章、采访、报告等。ACE2005数据集是一个广泛使用的数据集，被用于评估和比较不同的信息抽取系统的性能。2. 关系抽取：标注实体之间的关系，如人物之间的关系、组织机构的所在地等。1. 实体识别：标注文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。，回复ACE2005。
ace2005中文数据集_中文NLP数据集
weixin_39792393的博客
12-18 1267
中文自然语言处理语料/数据集SophonPlus/ChineseNlpCorpus​github.com搜狗实验室搜狗实验室（Sogou Labs）​www.sogou.com中文文本分类数据集THUCNewsTHUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。我们在原始新浪新闻分类体系的基础上...
re匹配截至到第一个中文_首个中文多项选择阅读理解数据集：BERT最好成绩只有68%，86%问题需要先验知识...
weixin_39960700的博客
11-22 141
赖可 发自 亚龙湾移动凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI横扫一众基准测试的BERT等NLP模型，好像没那么强了。因为它们遇到了一个中文数据集。康奈尔大学留学生发布了第一个自由形式的中文阅读理解多选题数据集，其中86.6%的问题都需要文档外的知识。在这个数据集上，各个模型的正确率最高也只有68%，比起人类的96%的表现，还是差距明显。数据集C3而机器阅读理解最大的挑战就是回答这类问题。而且...
ACE2005预处理工具教程
gitblog_00619的博客
08-15 565
ACE2005预处理工具教程 项目介绍 ACE2005-preprocessing 是一个专为事件抽取任务设计的 ACE 2005 语料库预处理工具。该工具由 nlpcl-lab 开发并维护，旨在简化处理 ACE 2005 数据集的过程。ACE 2005 数据集涵盖了实体识别、值、事件表达式、关系和事件等自然语言处理的基本任务，广泛应用于信息提取领域。此开源项目提供了一个简单的方法来准备所需的数...
ACE2005数据集获取方式详细介绍
Pinker_Q
06-30 9524
文章目录ACE2005数据集简介ACE2005数据集的获取 ACE2005数据集简介 ACE2005语料库是语言数据联盟(LDC)发布的由实体，关系和事件注释组成的各种类型的数据，包括英语，阿拉伯语和中文培训数据，目标是开发自动内容提取技术，支持以文本形式自动处理人类语言。   ACE语料解决了五个子任务的识别：entities、values、temporal expressions、relations and events。这些任务要求系统处理文档中的语言数据，然后为每个文档输出有关其中
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