milkv-duo cvi-mmf 硬件加速 JPG 解码性能测试

前言

本文是基于 nihui 老师的 opencv-mobile 对其支持 milkv-duo cvi-mmf 硬件加速 JPG 解码的测试。
nihui 老师原文章如下：opencv-mobile 现已支持 milkv-duo cvi-mmf 硬件加速 JPG 解码
opencv-mobile 仓库地址如下：nihui/opencv-mobile: The minimal opencv for Android, iOS, ARM Linux, Windows, Linux, MacOS, WebAssembly (github.com)

仅供学习交流使用，侵删！

1. opencv-mobile highgui 模块在运行时动态加载 cvi 库，JPG 硬件解码
2. 无需修改代码，cv::imread() 与 cv::imdecode() 自动支持
3. 支持EXIF自动旋转，支持直接解码为grayscale
4. 因为只测试验证了 milkv-duo/milkv-duo-256m，白名单暂时只有 milkv-duo/milkv-duo-256m

——nihui 老师

编译 opencv-mobile

这次的尝试同样是编译 opencv-mobile 和 opencv-mobile-test 程序并烧录到 milkv duo 开发板上使用，下载编译等流程基本一致（注意我的上篇文章中提到的 patches 文件夹小问题）。

另外，此次测试我尝试使用了内存更大的 Milkv duo 256 版本。使用区别仅在于需要使用新版镜像。

基本流程和上一篇文章一样。

git pull 获取最新版本 opencv-mobile 源码后，首先需要检查修改 test 文件夹内的 CMakeLists.txt 文件为：

project(opencv-mobile-test)
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

set(OpenCV_DIR "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/opencv-mobile-4.8.1-milkv-duo/lib/cmake/opencv4")
find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(opencv-mobile-test main.cpp)

target_link_libraries(opencv-mobile-test ${OpenCV_LIBS})

然后仍然是引入编译 opencv-4.8.1。自己编译的方式如下：

$ cd opencv-mobile

$ wget -q https://github.com/opencv/opencv/archive/4.8.1.zip
$ unzip -q opencv-4.8.1.zip
$ cd opencv-4.8.1

$ truncate