TPU-NNTC 编译部署LPRNet 车牌识别算法

TPU-NNTC 编译部署LPRNet 车牌识别算法

注意： 由于SOPHGO SE5微服务器的CPU是基于ARM架构，以下步骤将在基于x86架构CPU的开发环境中完成

• 初始化开发环境(基于x86架构CPU的开发环境中完成)
• 模型转换 (基于x86架构CPU的开发环境中完成)

处理后的LPRNet 项目文件将被拷贝至 SE5微服务器 上进行推理测试

1. 开发环境配置

• Linux 开发环境（x86架构CPU的开发环境）

  1. 一台安装了Ubuntu16.04/18.04/20.04的x86主机，运行内存建议12GB以上

  2. 下载SophonSDK开发包（v3.0.0）

1.1 配置步骤

• 解压SDK压缩包

sudo apt update
sudo apt install unzip
unzip sophonsdk_v3.0.0_<***>.zip

• docker 安装

# 安装docker
sudo apt-get install docker.io
# docker命令免root权限执行
# 创建docker用户组，若已有docker组会报错，没关系可忽略
sudo groupadd docker
# 将当前用户加入docker组
sudo gpasswd -a ${
   USER} docker
# 重启docker服务
sudo service docker restart
# 切换当前会话到新group或重新登录重启X会话
newgrp docker

​ 提示：需要logout系统然后重新登录，再使用docker就不需要sudo了。

• 下载docker 镜像

  • technical center (sophgo.com)

  

• 解压压缩包，挂载docker 镜像

  unzip x86_sophonsdk3_ubuntu18.04_py37_dev_22.06_docker
  cd x86_sophonsdk3_ubuntu18.04_py37_dev_22.06_docker
  docker load -i x86_sophonsdk3_ubuntu18.04_py37_dev_22.06.docker
  

• 创建docker容器并进入Docker

  cd sophonsdk_v3.0.0_<***>
  ./docker_run_sophonsdk.sh
  

  注意：此时已经进入到docker 中，后续的操作都在docker 中完成

• 在docker 容器内安装依赖库和设置环境变量

  cd $REL_TOP/scripts
  # 安装库
  ./install_lib.sh nntc
  # 设置环境变量，注意此命令只对当前终端有效，重新进入需要重新执行
  source envsetup_cmodel.sh  # for CMODEL MODE