【云计算与大数据每日新闻播报】《科学》公布2016十大进展，有你知道的么？...

最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布
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#云计算 #csdn #大数据

本播报总结了2016年云计算与大数据领域的关键事件与趋势，并展望2017年的主要发展方向，包括混合云成为主流、大数据征信缩短中美差距等内容。

【云计算与大数据每日新闻播报】作为全球最大中文IT社区优快云，开设了以“云计算和大数据”为主题的每日新闻播报，每天为您奉上新鲜、有趣的干货新闻内容。

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csdn李晓利
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云计算与大数据技术应用 第二章
m0_53544880的博客
12-17 9482
大数据技术概述 大数据技术的产生 大数据的基本概念 1、什么是大数据？大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子2、大数据特点①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T
大数据背景下新闻采编新趋势探析(1).docx
07-03
此外，新闻编辑人员普遍缺乏科学性与全面性，往往因个人主观性而造成新闻内容的片面性。这些都严重阻碍了新闻工作的进展和质量。 大数据时代的到来，为新闻采编工作带来了新的机遇和挑战。信息获取的途径变得更加...
云计算OpenStack---云计算、大数据、人工智能
2401_82469710的博客
03-06 1428
在互联网时代，技术是推动社会发展的驱动，云计算则是一个包罗万象的技术栈集合，通过网络提供IAAS、PAAS、SAAS等资源，涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用。给我们工作生活提供服务！
《云计算与大数据技术应用》
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m0_64366382的博客
01-13 1万+
《第一章》云计算概述 1.1什么是云计算? 1.1.1云计算的定义 云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理...
昂贵、复杂、低效...中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
MatrixOrigin的博客
03-17 4364
未来企业应用超融合数据库建设大数据平台会像使用关系型数据库一样简单，超融合数据库也是真正实现大数据技术普惠的必然选择。
开题指导：数据科学与大数据毕业设计选题推荐 新颖选题 2025
Hai_Lang_IT的博客
11-11 2665
数据科学与大数据毕业设计选题合集涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同学，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，本合集都能为您提供丰富的选题资源和灵感。
开题指导：数据科学与大数据专业的创新选题推荐 创新实用
Hai_Lang_IT的博客
11-10 1108
毕业设计：数据科学与大数据专业合集涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同学，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，本合集都能为您提供丰富的选题资源和灵感。
001.精读《Big Data: A Survey》
大数据精读周刊
07-29 1648
本文全面回顾了大数据的背景、相关技术和应用。作者首先介绍了大数据的总体背景，并讨论了云计算、物联网、数据中心和Hadoop等技术。接着，重点介绍了大数据价值链的四个阶段：数据生成、获取、存储和分析，每个阶段都包括背景介绍、技术挑战讨论和最新进展回顾。最后，作者讨论了大数据在企业管理、物联网、社交网络、医疗、集体智能和智能电网中的应用，旨在为读者提供一个全面的视角。首先，通读本文后，我们至少可以了解到什么是大数据。大数据不仅仅指的是数据量大，而是那些无法在可接受范围内被普通计算机捕获、管理和处理的数据集。
基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述 | 特别推荐
weixin_55633225的博客
03-21 1576
随着数据挖掘和分析技术的不断提高，基于大数据方法对经济的研究日益增多，大数据对经济研究和应用具有重要的现实意义。本文梳理了近年来国内外基于大数据方法研究经济的文献，根据经济研究中使用大数据的目的将其大致归纳为3 类：优化传统经济指标或构建其先行指标、构建新的经济预测指标、寻找建立经济变量间的联系。本文介绍了基于大数据方法处理海量非结构化数据并从中获取有效信息的一般方法和主要阶段特征：数据抓取和数据分析，介绍了目前经济学在大数据挖掘和分析方面的主流工具和算法，从经济预测和验证经济理论两方面阐述了目前基于大数
每周全球科技十大新闻（2021.6.21-6.27）
阿明观察
06-29 1501
NEWS （2021.6.21-6.27） 新闻摘要： 1）突发“删库跑路”，企业应当如何对待？ 2）有人花掉2800万美元买了一张杰夫·贝佐斯旗下的太空游船票 3）腾讯云与神州信息同发金融分布式核心联合方案 4）75岁的McAfee杀毒软件创始人John McAfee死于巴塞罗那的监狱牢房 5）字节跳动旗下火山引擎的CDN商用，是福还是祸？ 6）龙芯中科申报科创板IPO获受理，2020年营收超10亿元 7）听云宣布完成5亿元D轮融资，业内有人说不容易 8）国家电网子公司
基于大数据的政策文本文本挖掘的意义.pptx
05-25
- **文本形式多样化**：除了常规的法律法规、政府文件外，还包括会议纪要、新闻稿等多种形式，每种形式都有其独特的结构与内容特征，需要采取针对性的方法进行处理。 - **时间跨度大**：从古代文献到当代法规，...
大数据时代下的高校双创人才培养初探(1).docx
07-06
利用大数据技术，例如网络爬虫、数据挖掘、云计算和深度学习等，可以帮助决策者从公开的新闻和碎片信息中获取价值性信息，进行横向比较，预判政策动向和行业发展趋势。这样的能力在传统数据处理方法中是不可比拟的。...
HCIE云计算考点精析
weixin_45631123的博客
12-02 933
在华为云Stack架构中，"云模式"是WAF服务的标准部署模式和推荐配置，而非异常状态。选择云模式是正确且必要的配置步骤，不会导致接入失败。服务标准配置与异常状态的区别云服务依赖关系：WAF必须与ELB配合工作验证机制原理：流量要求和健康检查流程故障排查体系：从基础到高级的系统化方法终极记忆要点“云模式是标准，配置正确非故障；负载均衡是桥梁，DNS解析是基础；流量验证不可少，三者缺一难接入；HCIE排障要系统，原理实践相结合。
对称美学-od
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用来自己学习，复习
12-04 349
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 444
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1093
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 296
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
ElasticSearch索引red，关键字 Too many open files
weixin_42566359的博客
12-04 123
摘要：当Elasticsearch索引状态显示为red时，若发现"Too many open files"错误，表明主机文件句柄数不足。
国产时序数据库哪个靠谱
weixin_43836476的博客
12-04 186
在国产时序数据库领域，当前面临着诸多技术挑战。一方面，数据的高并发写入与查询处理能力不足。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，设备产生的数据量呈爆炸式增长，传统数据库难以应对每秒数万甚至数十万条数据的写入请求。测试显示，部分传统数据库在高并发场景下，写入性能会急剧下降，每秒写入数据量仅能维持在数千条，严重影响了数据的实时采集与存储。另一方面，数据存储成本过高。时序数据具有海量、高冗余的特点，传统数据库的存储方式会占用大量的磁盘空间，增加了企业的硬件采购与维护成本。数据表明，一些传统数据库存储相同规模的时
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