使用Prometheus计算百分位数值 自定义springboot starter集成Prometheus Histogram 获取P99等百分位监控指标

本文介绍了如何在SpringBoot应用中使用Prometheus计算百分位数值,特别是P99等监控指标。通过创建一个自定义的Spring Boot Starter,实现了配置参数的动态注入,并避免了代码侵入。详细步骤包括创建Maven工程,添加依赖,编写配置加载类和MeterRegistryCustomizer,以及设置spring.factories和application.properties文件。最后,说明了如何在其他SpringBoot应用中引入这个Starter并查看Prometheus指标。

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springboot应用中Prometheus 获取百分位指标 histogram_quantile,需要实现 DistributionStatisticConfig配置类,

详细介绍可以参考 “springboot如何集成Prometheus如何暴露Histogram来获取P99等监控指标” 一文,地址:https://blog.youkuaiyun.com/lp19861126/article/details/106309546

https://www.v2ex.com/t/641644

这里介绍如何通过自定义 starter通过pom 引用的方式达到代码无侵入方式,主要达到两个需求:

1、配置类的过滤参数不能写在代码里,要实现通过参数配置方式注入,实际项目有近20个业务板块服务,用apollo作为配置中心

2、不能有代码侵入,不用在每个应用中手动加入配置类代码,近500人的研发团队,子应用多,需要通过集成后按照服务化集合后的应用通过pom 方式引用maven依赖,达到即插即用

具体实现如下:

1、创建maven工程 Spring-Boot-Starter-PrometheusHistograms

2、加入依赖,pom.xml: 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.one</groupId>
    <artifactId>Spring-Boot-Starter-PrometheusHistograms</artifactId>
    <version>0.0.1-RELEASE</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-
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