msrcr(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 整理

最新推荐文章于 2025-05-26 23:44:35 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： multimedia opencv c++ filter msrcr
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本文深入探讨了MSRCR（带色彩恢复的多尺度视网膜增强）算法，对比了其与其他图像增强技术的差异。通过RGB通道的独立处理、高斯滤波及对数转换，去除光照影响，同时解决色差问题。介绍了GIMP中MSRCR的应用，并提供了源码参考和相关论文链接。

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本文主要总结整理msrcr算法相关，包括基本原理，效果和实现代码


为了提高低亮度条件和背光条件下拍摄图像的效果，尝试了各种常规的数字图像处理方法，包括：

线性变换

对数变换

直方图均衡等

对yuv分量进行处理，对亮度分量进行处理，提升亮度对比，提升亮度低得值，提高可见度，uv分量不进行处理，避免色彩出现偏差。

这些方法有一定的效果，缺点也很明显，色度恢复不够，处理后的图像泛白，色彩饱和度降低。然后找到了msrcr算法，下文详细比较了msrcr算法和其他常规数字图像处理方法的异同：

Rahman Z, Woodell G A, Jobson D J. A comparison of the multiscale retinex with other image enhancement techniques[C]//Is and T Annual Conference. THE SOCIETY FOR IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 1997: 426-431.

msrcr算法最早文献如下：

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