C++11 使用 std::async创建异步程序
最近用到异步线程挂起任务,而c++11提供了std::async方便快捷的创建线程,该函数使得我们的并发调用变得简单,优雅。参考了下面几个博客,对它们的内容进行了整合,谢谢作者的无私奉献,这里仅为自己做记录参考。
https://www.cnblogs.com/KunLunSu/p/8051542.html
https://blog.youkuaiyun.com/lijinqi1987/article/details/78909479
https://www.jianshu.com/p/58dea28d1a95
1.概念
c++11中增加了线程,使得我们可以非常方便的创建线程,它的基本用法是这样的:
Void fun(const std::string& thread_name, int thread_id);
std::string name1 =“线程1”;
std::string name2 = “线程2”;
std::thread thr1(fun, name1, 1);
std::thread thr2(fun, name2, 2);
thr1.join();
thr2.join();
但是线程毕竟是属于比较低层次的东西,有时候使用有些不便,比如我希望获取线程函数的返回结果的时候,我就不能直接通过 thread.join()得到结果,这时就必须定义一个变量,在线程函数中去给这个变量赋值,然后join,最后得到结果,这个过程是比较繁琐的。 c++11还提供了异步接口std::async,通过这个异步接口可以很方便的获取线程函数的执行结果。std::async会自动创建一个线程去调用线程函数,它返回一个std::future,这个future中存储了线程函数返回的结果,当我们需要线程函数的结果时,直接从future中获取,非常方便。而且,std::async给我们提供的便利可不仅仅是这一点,它首先解耦了线程的创建和执行,使得我们可以在需要的时候获取异步操作的结果;其次它还提供了线程的创建策略(比如可以通过延迟加载的方式去创建线程),使得我们可以以多种方式去创建线程。在介绍async具体用法以及为什么要用std::async代替线程的创建之前,先来说一说std::future、std::promise和 std::packaged_task。
2. std::future
2.1 基本介绍
std::future是一个非常有用也很有意思的东西,简单说std::future提供了一种访问异步操作结果的机制。从字面意思来理解,它表示未来,我觉得这个名字非常贴切,因为一个异步操作我们是不可能马上就获取操作结果的,只能在未来某个时候获取,但是我们可以以同步等待的方式来获取结果,可以通过查询future的状态(future_status)来获取异步操作的结果。future_status有三种状态:
·deferred:异步操作还没开始,异步函数在get时执行
·ready:异步操作已经完成,可以通过get获取结果了
·timeout:异步操作超时,返回结果数据还未准备好
//查询future的状态std::future_status status;
do
{
status = future.wait_for(std::chrono::seconds(1));
if (status == std::future_status::deferred)
{
std::cout << "deferred\n";
} else if (status == std::future_status::timeout)
{
std::cout << "timeout\n";
} else if (status == std::future_status::ready)
{
std::cout << "ready!\n";
}
}while (status != std::future_status::ready);
2.2 get
该函数用来获取future结果,直接调用时会一直阻塞,等异步操作结束之后返回结果或异步任务抛出异常。
2.3 wait
等待异步操作完成,也就是异步结果数据就绪,没有返回值。数据就绪时,通过get函数,无等待即可获得数据。
2.4 wait_for和wait_until
wait_for、wait_until主要是用来进行超时等待的。wait_for等待指定时长,wait_until则等待到指定的时间点。返回值有3种状态:
ready - 数据已就绪,可以通过get获取了。
timeout - 超时,返回数据还未准备好。
deferred - 这个和std::async相关,表明无需wait,异步函数将在get时执行。
2.5 share
std::future允许move,但是不允许拷贝。如果用户确有这种需求,需要同时持有多个实例,怎么办呢? 这就是share发挥作用的时候了。 std::shared_future通过引用计数的方式实现了多实例共享同一状态,但有计数就伴随着同步开销(无锁的原子操作也是有开销的),性能会稍有下降。因此C++11要求程序员显式调用该函数,以表明用户对由此带来的开销负责。std::shared_future允许move,允许拷贝,并且具有和std::future同样的成员函数,此处就不一一介绍了。当调用share后,std::future对象就不再和任何共享状态关联,其valid函数也会变为false。
2.6 valid
判断当前std::future实例是否有效。std::future主要是用来获取异步任务结果的,作为消费方出现,单独构建出来的实例没意义,因此其valid为false。当与其它生产方(Provider)通过共享状态关联后,valid才会变得有效,std::future才会发挥实际的作用。C++11中有下面几种Provider,从这些Provider可获得有效的std::future实例:
std::async
std::promise::get_future
std::packaged_task::get_future
2.7 例子
struct SResultInfo;
std::future <SResultInfo> m_futureOperateRes;
SResultInfo res;
If ( m_futureOperateRes.valid() )
{
If ( m_futureOperateRes._Is_ready() )
{
res = m_futureOperateRes.get();
If ( !res.empty() )
{
std::cout << “have result”<<std::endl;
}
}
}
3. std::promise
std::promise为获取线程函数中的某个值提供便利,在线程函数中给外面传进来的promise赋值,当线程函数执行完成之后就可以通过promis获取该值了,值得注意的是取值是间接的通过promise内部提供的future来获取的。它的基本用法:
std::promise<int> pr;
std::thread t( [ ](std::promise<int>&p){p.set_value_at_thread_exit(9);}, std::ref(pr) );
std::future<int> f = pr.get_future();
auto r = f.get();
4. std::packaged_task
std::packaged_task它包装了一个可调用的目标(如function, lambda expression, bind expression, or another function object),以便异步调用,它和promise在某种程度上有点像,promise保存了一个共享状态的值,而packaged_task保存的是一 个函数。它的基本用法:
std::packaged_task<int()> task([](){ return 7; });
std::thread t1(std::ref(task));
std::future<int> f1 = task.get_future();
auto r1 = f1.get();
5. std::promise、std::packaged_task和std::future的关系
至此, 我们介绍了std::async相关的几个对象std::future、std::promise和std::packaged_task,其中 std::promise和std::packaged_task的结果最终都是通过其内部的future返回出来的,不知道读者有没有搞糊涂,为什么有 这么多东西出来,他们之间的关系到底是怎样的?且听我慢慢道来,std::future提供了一个访问异步操作结果的机制,它和线程是一个级别的属于低层次的对象,在它之上高一层的是std::packaged_task和std::promise,他们内部都有future以便访问异步操作结果,std::packaged_task包装的是一个异步操作,而std::promise包装的是一个值,都是为了方便异步操作的,因为有时我需要获取线程中的某个值,这时就用std::promise,而有时我需要获一个异步操作的返回值,这时就用std::packaged_task。那 std::promise和std::packaged_task之间又是什么关系呢?说他们没关系也关系,说他们有关系也有关系,都取决于你了,因为我可以将一个异步操作的结果保存到std::promise中。如果读者还没搞清楚他们的关系的话,我就用更通俗的话来解释一下。比如,一个小伙子给一个姑娘表白真心的时候也许会说:”我许诺会给你一个美好的未来“或者”我会努力奋斗为你创造一个美好的未来“。姑娘往往会说:”我等着“。现在我来将这三句话用c++11来翻译一下:
小伙子说:我许诺会给你一个美好的未来等于c++11中"std::promise a std::future";
小伙子说:我会努力奋斗为你创造一个美好的未来等于c++11中"std::packaged_task a future";
姑娘说:我等着等于c++11中"future.get()/wait()";
小伙子两句话的个中差异,自己琢磨一下,这点差异也是std::promise和std::packaged_task的差异。现实中的山盟海 誓靠不靠得住我不知道,但是c++11中的许诺和未来是一定可靠的,发起来了许诺就一定有未来。细想起来c++11标准的制定者选定的关键字真是贴切而有意思!
6. 为什么要用std::async代替线程的创建
6.1std::async的基本概念
std::async又是干啥的,已经有了std::future、std::promise和std::packaged_task,够多的了,真的还要一个std::async来凑热闹吗?std::async表示很委屈:我不是来凑热闹的,我是来帮忙的。是的,std::async是为了让用户的少费点脑子的,它让这三个对象默契的工作。大概的工作过程是这样的:std::async先将异步操作用std::packaged_task包装起来,然后将异步操作的结果放到std::promise中,这个过程就是创造未来的过程。外面再通过future.get/wait来获取这个未来的结果,怎么样,std::async真的是来帮忙的吧,你不用再想到底该怎么用std::future、std::promise和 std::packaged_task了,std::async已经帮你搞定一切了!
std::async()是一个接受回调(函数或函数对象或lambda表达式)作为参数的函数模板,并有可能异步执行它们。
std::async有两种模板重载形式:
// 不含执行策略
template <class Fn, class... Args>
future<typename result_of<Fn(Args...)>::type> async(Fn&& f, Args&&... args);
// 含执行策略
template <class Fn, class... Args>
future<typename result_of<Fn(Args...)>::type> async(launch policy, Fn&& f, Args&&... args);
std::async返回一个std::future<T>,它存储由std::async()执行的函数对象返回的值。函数期望的参数可以作为函数指针参数后面的参数传递给std::async()。
两个重载形式的差别是一个含执行策略,而另一个不含。那么什么是执行策略呢?执行策略定义了async执行Fn(函数或可调用求对象)的方式,是一个枚举值:
enum class launch
{
// 保证异步行为,Fn将在单独的线程中执行
async = 1,
// 当其它线程调用std::future::get时,
// 将调用非异步形式, 即Fn在get函数内执行
deferred = 2,
// Fn的执行时机由std::async来决定
any = async | deferred
};
不含加载策略的版本,使用的是std::launch::any,也即由std::async函数自行决定Fn的执行策略。那么C++11如何确定std::any下的具体执行策略呢,一种可能的办法是:优先使用async策略,如果创建线程失败,则使用deferred策略。它可以异步运行或不运行,这取决于系统的负载,但我们无法控制它。实际上这也是Clang的any实现方式。std::async的出现大大减轻了异步的工作量。使得一个异步调用可以像执行普通函数一样简单。
含加载策略的版本,std::async的具体原型如下
async(std::launch::async | std::launch::deferred, f, args...),第一个参数是线程的创建策略,有两种策略,默认的策略是立即创建线程:
std::launch::async:在调用async就开始创建线程。
std::launch::deferred:延迟加载方式创建线程。调用async时不创建线程,直到调用了future的get或者wait时才创建线程。
第二个参数是线程函数,第三个参数是线程函数的参数。
6.2 实例1之基本调用法
#include <iostream> // std::cout, std::endl
#include <future> // std::async, std::future
#include <chrono> // seconds
using namespace std::chrono;
void main()
{
std::future<int> f1 = std::async(std::launch::async, []() {
return 8;
});
std::cout << f1.get() << std::endl;//output: 8
std::future<void> f2 = std::async(std::launch::async, []() {
std::cout << 88 << std::endl;
//return 88;
});
f2.wait(); //output: 88
std::future<int> future = std::async(std::launch::async, []() {
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(30));
return 888;
});
std::cout << "waiting...\n";
std::future_status status;
std::this_thread::sleep_for(seconds(3));
do
{
status = future.wait_for(std::chrono::seconds(1));
if (status == std::future_status::deferred)
{
std::cout << "deferred\n";
}
else if (status == std::future_status::timeout)
{
std::cout << "timeout\n";
}
else if (status == std::future_status::ready)
{
std::cout << "ready!\n";
}
} while (status != std::future_status::ready);
std::cout << "result is " << future.get() << '\n';
std::system("pause");
}
6.3 实例2std::async应用
假设我们必须从数据库和文件系统里里获取一些数据(字符串),然后需要合并字符串并打印。
在单线程中,我们这样做:
#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
using namespace std::chrono;
std::string fetchDataFromDB(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理创建数据库连接、获取数据等事情
return "DB_" + recvData;
}
std::string fetchDataFromFile(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理获取文件数据
return "File_" + recvData;
}
int main()
{
//获取开始时间
system_clock::time_point start = system_clock::now();
//从数据库获取数据
std::string dbData = fetchDataFromDB("Data");
//从文件获取数据
std::string fileData = fetchDataFromFile("Data");
//获取结束时间
auto end = system_clock::now();
auto diff = duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start).count();
std::cout << "Total Time taken= " << diff << "Seconds" << std::endl;
//组装数据
std::string data = dbData + " :: " + fileData;
//输出组装的数据
std::cout << "Data = " << data << std::endl;
return 0;
}
输出:
Total Time Taken = 10 Seconds
Data = DB_Data :: File_Data
由于函数 fetchDataFromDB( ) 和 fetchDataFromFile( )各自在单独的线程中运行5秒,所以,总共耗时10秒。
既然从数据库和文件系统中获取数据是独立的并且都要耗时,那我们可以并行地运行他们。一种方式是创建一个新的线程传递一个promise作为线程函数的参数,并在调用线程中从关联的std::future对象获取数据;另一种方式就是使用std::async方式。
使用函数指针调用std::async作为回调
修改上面的代码,并使用std::async异步调用fetchDataFromDB( )
std::future<std::string>resultFromDB = std::async(std::launch::async, fetchDataFromDB, "Data");
std::string dbData = resultDromDB.get()
std::async()做如下的事情:
- 自动创建一个线程(或从内部线程池中挑选)和一个promise对象。
- ·然后将std::promise对象传递给线程函数,并返回相关的std::future对象
- ·当我们传递参数的函数退出时,它的值将被设置在这个promise对象中,所以最终的返回值将在std::future对象中可用
现在改变上面的例子,使用std::async异步地从数据库中获取数据
#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <future>
using namespace std::chrono;
std::string fetchDataFromDB(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理创建数据库连接、获取数据等事情
return "DB_" + recvData;
}
std::string fetchDataFromFile(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理获取文件数据
return "File_" + recvData;
}
int main()
{
//获取开始时间
system_clock::time_point start = system_clock::now();
std::future<std::string> resultFromDB = std::async(std::launch::async,
fetchDataFromDB, "Data");
std::future<std::string> resultFromFile = std::async(std::launch::async, fetchDataFromFile, "Data");
//从文件获取数据
//数据在future<std::string>对象中可获取之前,将一直阻塞
std::string fileData = resultFromFile.get();
//从DB获取数据
//数据在future<std::string>对象中可获取之前,将一直阻塞
std::string dbData = resultFromDB.get();
//获取结束时间
auto end = system_clock::now();
auto diff = duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start).count();
std::cout << "Total Time taken= " << diff << "Seconds" << std::endl;
//组装数据
std::string data = dbData + " :: " + fileData;
//输出组装的数据
std::cout << "Data = " << data << std::endl;
return 0;
}
输出:
Total Time taken= 5Seconds
Data = DB_Data :: File_Data
只使用了5秒
用Function对象作为回调调用std::async
/*Function Object*/
struct DataFetcher
{
std::string operator ( )(std::string recvdData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理获取文件数据
return "File_" + recvdData;
}
};
//用函数对象调用std::async
std::future<std::string> fileResult = std::async(DataFetcher(), "Data");
用lambda函数作为回调调用std::async
std::future<std::string> resultFromDB = std::async([ ](std::string recvdData) {
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理创建数据库连接、获取数据等事情
return "DB_" + recvdData;
}, "Data");
虽然修改上面的代码,并使用std::async异步调用fetchDataFromDB()和fetchDataFromFile(),但是在future<std::string>对象中可获取之前,将一直阻塞。这样若是在系统中就不合理,所以最好使用判断条件来确定是否已经完成,然后获取结果。
#include <iostream>
#include <string>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <future>
using namespace std::chrono;
std::string fetchDataFromDB(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理创建数据库连接、获取数据等事情
return "DB_" + recvData;
}
std::string fetchDataFromFile(std::string recvData)
{
//确保函数要5秒才能执行完成
std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
//处理获取文件数据
return "File_" + recvData;
}
/*
int main()
{
bool bStop = false;
//获取开始时间
system_clock::time_point start = system_clock::now();
std::future<std::string> resultFromDB = std::async(std::launch::async, fetchDataFromDB, "Data");
std::future<std::string> resultFromFile = std::async(std::launch::async, fetchDataFromFile, "Data");
std::string fileData = "";
std::string dbData = "";
int iCount = 0;
do
{
std::cout << iCount << std::endl;
//从文件获取数据
//数据在future<std::string>对象中可获取之前,将一直阻塞
fileData = resultFromFile.get();
//从DB获取数据
//数据在future<std::string>对象中可获取之前,将一直阻塞
dbData = resultFromDB.get();
iCount++;
} while (fileData.empty() && dbData.empty());
//获取结束时间
auto end = system_clock::now();
auto diff = duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start).count();
std::cout << "Total Time taken= " << diff << "Seconds" << std::endl;
//组装数据
std::string data = dbData + " :: " + fileData;
//输出组装的数据
std::cout << "Data = " << data << std::endl;
std::system("pause");
return 0;
}
*/
int main()
{
bool bStop = false;
//获取开始时间
system_clock::time_point start = system_clock::now();
std::future<std::string> resultFromDB = std::async(std::launch::async, fetchDataFromDB, "Data");
std::future<std::string> resultFromFile = std::async(std::launch::async, fetchDataFromFile, "Data");
std::string fileData = "";
std::string dbData = "";
int iCount = 0;
bool bRes1 = false;
bool bRes2 = false;
do
{
std::cout << iCount << std::endl;
//从文件获取数据
if (resultFromFile.valid())
{
if (resultFromFile._Is_ready())
{
fileData = resultFromFile.get();
if (!fileData.empty())
{
bRes1 = true;
}
}
}
//从DB获取数据
if (resultFromDB.valid())
{
if (resultFromDB._Is_ready())
{
dbData = resultFromDB.get();
if (!dbData.empty())
{
bRes2 = true;
}
}
}
iCount++;
} while (!(bRes1 == true && bRes2 == true));
//获取结束时间
auto end = system_clock::now();
auto diff = duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start).count();
std::cout << "Total Time taken= " << diff << "Seconds" << std::endl;
//组装数据
std::string data = dbData + " :: " + fileData;
//输出组装的数据
std::cout << "Data = " << data << std::endl;
std::system("pause");
return 0;
}
6.4 实例3之std::async和std::deferred
#include <iostream> // std::cout, std::endl
#include <future> // std::async, std::future
#include <chrono> // seconds
using namespace std::chrono;
int main()
{
auto print = [](char c)
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
std::cout << c;
std::cout.flush();
std::this_thread::sleep_for(milliseconds(1));
}
};
// 不同launch策略的效果
std::launch policies[] = { std::launch::async, std::launch::deferred };
const char *names[] = { "async ", "deferred" };
for (int i = 0; i < sizeof(policies) / sizeof(policies[0]); i++)
{
std::cout << names[i] << ": ";
std::cout.flush();
auto f1 = std::async(policies[i], print, '+');
auto f2 = std::async(policies[i], print, '-');
f1.get();
f2.get();
std::cout << std::endl;
}
std::system("pause");
return 0;
}
6.5 实例4之std::async应用lamda回调
#include <iostream> // std::cout, std::endl
#include <future> // std::async, std::future
#include "opencv.hpp"
struct TargetMatchBasedOnApperanceInfo
{
cv::Mat Img;
cv::Rect rect;
}; //参数输入结构体
struct CaptureResultInfo
{
int ilabel;
float fConf;
}; //结果输出结构体
class CAppearanceAnalysis //异步处理函数
{
public:
void Do(const TargetMatchBasedOnApperanceInfo& input, std::vector<CaptureResultInfo>& res);
};
TargetMatchBasedOnApperanceInfo* m_pApperanceInfo{ nullptr };
std::future<std::vector<CaptureResultInfo>> m_futureAppearanceReId;
CAppearanceAnalysis* m_pAppearanceAnalysis{ nullptr };
bool bASync = true;
bool AppearanceReId(bool bASync /*= false*/, std::vector<CaptureResultInfo>& res)
{
res.clear();
if (bASync)
{
if (m_futureAppearanceReId.valid())
{
if (m_futureAppearanceReId._Is_ready())
{
res = m_futureAppearanceReId.get();
if (! res.empty())
{
std::cout << "get result successfully!!!" << std::endl;
return true;
}
}
else
{
return false;
}
}
if (m_pApperanceInfo == nullptr)
{
m_pApperanceInfo = new TargetMatchBasedOnApperanceInfo;
//对m_pApperanceInfo的参数进行赋值
}
else
{
//对m_pApperanceInfo的参数进行赋值
}
m_futureAppearanceReId = std::async(std::launch::async, [](const TargetMatchBasedOnApperanceInfo& input) {
std::vector<CaptureResultInfo> res;
m_pAppearanceAnalysis->Do(input, res);
return res;
}, *m_pApperanceInfo);
}
else
{
//同步线程做
return true;
}
return false;
}
void main()
{
m_pAppearanceAnalysis = new CAppearanceAnalysis();
std::vector<CaptureResultInfo> res;
bool bASync = true;
bool bOk = false;
do
{
bOk = AppearanceReId(bASync, res);
}while(bOk == true);
std::system("pause");
}