[技术资料] Spring Boot + Druid：数据库连接池，从配置到监控的全攻略

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在Spring Boot项目中，Druid是一个常用的数据库连接池，它提供了高效、稳定的数据库连接管理，能够帮助你优化数据库访问性能。本文将带你一步步走过如何将Druid整合进Spring Boot项目，实现数据库连接池的功能，并介绍如何配置Druid监控和过滤器等内容。

1. 引入Druid依赖

首先，在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Druid的依赖，以便我们能够使用Druid作为数据源。以下是需要添加的Maven依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

这个依赖将会自动引入Druid所需的其他库和配置，使我们能够直接在Spring Boot项目中使用。

2. 配置Druid数据源

接下来，我们需要在application.properties（或application.yml）文件中进行配置，以便Spring Boot能够使用Druid作为数据源。以下是配置MySQL数据库连接和Druid数据源的相关内容：

# MySQL连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 使用Druid数据源
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

# Druid连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在这里，我们配置了以下内容：

MySQL连接信息：设置了数据库的连接URL、用户名、密码及驱动类。
Druid数据源：指定spring.datasource.type为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，告诉Spring Boot使用Druid作为连接池。
连接池配置：配置了Druid连接池的初始化大小、最小空闲连接、最大活动连接数、验证查询等参数。

3. 配置Druid监控

Druid提供了内置的监控功能，能够帮助我们实时查看连接池的使用情况、SQL执行情况等。为了启用Druid监控，我们需要在application.properties中进行以下配置：

# Druid监控配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

上述配置实现了以下功能：

启用Druid的监控视图。
配置访问监控页面的URL路径为/druid/*。
设置访问监控页面的登录用户名和密码，确保只有授权用户可以查看。

完成上述配置后，访问http://localhost:8080/druid/index.html即可查看数据库连接池的状态信息，包括SQL执行统计、连接池的当前状态等。

4. 配置Druid过滤器

为了实现更精细的统计与管理，我们可以配置Druid的过滤器。通过过滤器，我们可以排除不需要统计的资源（如静态文件），避免对性能产生不必要的影响。以下是配置Druid过滤器的示例代码：

@Configuration
public class DruidConfig {
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 监控所有请求
        registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); // 排除静态文件
        return registrationBean;
    }
}

在这段代码中，我们创建了一个FilterRegistrationBean实例，并配置了Druid的WebStatFilter。通过addUrlPatterns方法设置监控所有请求，并通过addInitParameter方法排除了静态资源和Druid监控页面。

5. 调整和优化配置

在实际的开发中，我们可以根据项目的需求，进一步优化Druid的配置。例如，我们可以调整连接池的最大活动连接数、最小空闲连接数，或者设置连接池的其他性能参数。

如果你需要配置多个数据源或进行更复杂的Druid配置，可以参考以下链接，了解更多关于Druid的数据源配置、SQL统计及性能调优的方法：

总结

通过以上步骤，我们成功地将Druid数据源整合到Spring Boot项目中，完成了数据库连接池的配置、Druid监控页面的启用以及过滤器的设置。Druid作为一个高效的数据库连接池，能够大幅提升数据库访问性能，并提供强大的监控与统计功能。在实际开发中，你可以根据项目需求灵活调整Druid的配置，来实现更高效的数据源管理。