AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis

已于 2024-08-23 10:52:33 修改
阅读量389 收藏 6
点赞数 8
分类专栏： LLM & AIGC & VLP 文章标签： AIGC
于 2024-08-22 16:20:31 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lilai619/article/details/141430487
版权
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
AIGC 最强中文的文生图模型：Kolors 可图大模型、文生图、图生图使用
weixin_42357472的博客
07-13 1123
版本一定要 diffusers (0.30.0.dev0)图生图（Image to Image）文生图（Text to Image）
Kolors Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis
weixin_44966641的博客
07-12 1319
Kolors 可以说是最近开源的文生图模型中最给力的一个了。从技术报告来看，改进也是很全面的，更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。可以说是目前主流的文生图训练技巧都用上了，实测效果也确实很不错。在看到 Kling 视频生成的强大表现，不得不让人赞叹快手的技术实力。
【论文+中文文生图】Kolors：快手可图绘画模型实测（24.07.06开源）
进一寸有一寸的欢喜
07-11 3939
Kolors=(SDXL Unet + chatGLM3 + CogVLM + 数十亿图像预训练+数百万高质量图片） Kolors，这是一种基于`SDXL`的 U-Net 架构的潜在扩散模型（latent diffusion model），通过中英文模型`chatGLM3` （General Language Model, GLM）和由**多模态** **`CogVLM`** 生成的细粒度文本标题。Kolors 在理解复杂语义方面表现出色，特别是涉
热门文生图模型
Kuekua的专栏
07-12 318
中文文生图能力，进一步提升文生图质量。
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task2笔记
Pluses的博客
08-13 1018
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task2笔记
【论文目录】2013-2024年AI图像生成技术30篇+经典论文—— 图像生成Diffusion模型演化进程——扩散or自回归 ？
进一寸有一寸的欢喜
01-20 1282
从2013-2024 图像生成，文生图经典论文目录
AIGC1——AIGC技术原理与模型演进：从GAN到多模态融合的突破
wJen的博客
04-08 592
近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术迅速发展，从早期的简单文本生成到如今能够创作高质量图像、视频甚至3D内容，其核心驱动力在于生成模型的持续优化与多模态融合技术的突破。本文将探讨生成对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Model）、Transformer架构等核心技术的演进路径，并分析跨模态生成（如文本-图像-视频）的关键突破点。
【AIGC】零样本学习方法综述(TPAMI 2023 研究综述)
qq_45752541的博客
04-07 1484
广义零样本学习 ，即 Generalized Zero-Shot Learning（GZSL）的目的是在监督学习过程中某些输出类未知的条件下，训练一个模型来对数据样本进行分类；GZSL利用已看到（源）和看不见（目标）类的语义信息来弥补看见类和看不见类之间的差距。自其引入以来，许多GZSL模型已经被制定出来。在这篇综述论文中，我们对GZSL进行了全面的综述。首先，提供了一个GZSL的概述，包括问题和挑战。然后，我们引入了GZSL方法的分类，并讨论了每个类别中的代表性方法。此外，
如何降低论文的AIGC检测率，减少“AI味”
weixin_68324476的博客
04-10 418
要降低论文的AIGC（AI生成内容）检测率，减少“AI味”，关键在于让论文更自然、个性化，并符合学术规范。
AI绘画+音乐+Suno系统：打造AIGC平台的全景指南
GoMaxAi的博客
04-09 695
无限制生成+商用授权（年营收≤10万）高清输出+优先算力+专属模型。批量生成带货BGM+封面。角色原画/场景概念图生产。每日3次生成（带水印）API接入+私有化部署。
关于AIGC stable diffusion 在图像超分上的算法整理
qq_42261630的博客
04-09 319
对扩散过程的理解：假如有一副高清晰度的图片，每一步都图片上添加一些噪声，最终这幅图片变得完全模糊。扩散的任务就是学习如何逆转这过程，从一副白噪通过逐步去噪，最终还原出清晰地的图片。diffusion model 扩散模型是一类生成模型的统称，基于扩散过程生成数据。第一个是正向扩散过程：即逐步向数据中添加噪声，时期转变为纯噪声，这个过程通常是一个马尔可夫链，每一步添加少量高斯噪声。第二个是逆向生成过程：学习从噪声中逐步去除噪声，恢复出原始数据，这个过程也是一个马尔可夫链，但方向相反，逐步去噪。
论文答辩在即？紧急降低AIGC率的3小时抢救方案
tangtianxia的博客
04-09 400
在当前的学术环境下，AI辅助写作工具极大地提升了论文撰写效率，但随之而来的问题是—论文AI率过高，可能导致学术不端的风险。如果你也在为论文AI率过高而困扰，不妨试试锐智AI，锐智AI不仅能帮你高效撰写论文，还能智能降低AI率，让你的论文更自然、更符合学术规范。今天，我们就来分享几个实用技巧，并介绍锐智AI的智能降AI率功能，帮助你的论文顺利通过检测！优化后："近年来，随着AI技术的进步，医疗行业正经历深刻变革——从影像识别到辅助诊断，人工智能的应用显著提升了医疗效率。手动修改虽然有效，但耗时耗力。
AIGC时代的新风口！MCP协议引领未来无限可能
程序边界
04-09 3911
MCP是由Anthropic主导推出的一种开放协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。它如同AI领域的“USB-C接口”，通过统一协议连接大语言模型与本地文件、数据库、API等资源，打破数据孤岛，实现“即插即用”的智能交互[1][7][8]。MCP主机（MCP Hosts）：发起请求的AI应用程序，如聊天机器人、AI驱动的IDE、个人助理等[1][3][8]。MCP客户端（MCP Clients）：在主机程序内部，与MCP服务器保持1:1的连接，负责发送请求和接收响应。
降低AIGC检测率的AI润色提示词模板
weixin_68324476的博客
04-10 512
以下是针对降低AIGC检测率的 **AI润色提示词模板**，涵盖语言风格优化、逻辑重构、学术规范强化等维度，结合反检测策略设计，可直接用于DeepSeek等工具
CloseAI【可乐AI】一键降重降AIGC
a1235824的博客
04-09 286
在技术实现方面，「CloseAI」采用了先进的语义理解与生成算法，能够精准解析文本中的语义信息，识别并移除 AI 生成文本中的机械式表达和生硬逻辑。特别值得一提的是，「CloseAI」的移除 AI 功能在优化过程中严格遵循语义保真原则，确保改写后的文本与原文意思保持高度一致，已经达成了 95% 人工改写的程度。在词汇层面，利用大规模语料库和智能同义词替换技术，将重复或生硬的词汇替换为更贴合语境的表达，丰富词汇多样性的同时保持语义的精准传递。即可开启你的文本优化之旅，感受「CloseAI」带来的专业与便捷。
AIGC 的结构化输出
CS创新实验室
04-10 899
结构化输出确保模型生成的内容遵循预定义的格式，例如 JSON、XML 或 Markdown。以前，大型语言模型（LLMs）会生成没有特定结构的自由形式文本。而结构化输出提供了一种替代方案，使输出具有机器可读性、一致性，并能够轻松集成到其他系统中。自由形式文本通常存在歧义且难以解析，而结构化输出则允许直接与软件系统集成，而无需复杂的数据转换。将输出限制为特定格式意味着结构化输出有助于减少变异性与错误。因此，对于一致性与准确性至关重要的任务（如 API 交互或数据库更新），这些输出更加可靠。
Java 实现 AIGC 功能：从技术原理到工程实践
qq_20294455的博客
04-09 664
Java 凭借其工程化优势，正在成为企业级 AIGC 应用的重要载体。通过整合 Deeplearning4j 等原生框架、跨语言交互技术及成熟的企业级开发工具链，Java 开发者能够高效构建稳定、可扩展的 AIGC 系统。随着 AI 技术的不断演进，Java 在工业级内容生成领域的潜力将进一步释放，为各行业数字化转型提供强大动力。无论是文本生成的智能文案，还是图像生成的创意设计，Java 实现 AIGC 的核心在于 “技术融合” 与 “工程落地”。
企业数据安全如何保障？深度解析AIGC系统源码本地化部署
最新发布
GoMaxAi的博客
04-11 583
AES-256（可被量子破解）防止¥200万泄密损失。SM4+SSL双向认证。动态混淆+量子噪声注入。
【AIGC月报】AIGC大模型启元：2025.04
LeeZhao的博客
04-07 772
AIGC大模型启元：2025.04
Kolors工作流优化：实现随机提示词自动生成
资源摘要信息:"Kolors随机生成提示词工作流是一个旨在提高工作效率和创新性思维的自动化工具。它通过利用Kolors这一特定平台的能力，实现了关键词的随机生成，从而帮助用户在进行内容创作、设计或其他需要创意激发的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

微风❤水墨

你的鼓励是我最大的动力！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值