在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数

本文介绍了一种在特定排序方式下的二维数组中查找特定整数的方法。通过从数组的右上角开始,逐步缩小搜索范围,实现了高效查找。这种方法适用于每一行和每一列都按递增顺序排列的数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        //数组行列数
        int row = array.length;
        int col = array[0].length;
        //从右上角开始找
        int curRow = 0;
        int curCol = col - 1;
        while(curRow <= row - 1 && curCol >= 0){
            int value = array[curRow][curCol];
            if(target == value){
                return true;
            }else if(target > value){//如果大于当前位置,说明在位置下面,即下一行
                curRow ++;
            }else{//如果小于当前位置,说明在位置左侧,即上一列
                curCol --;
            }
        }
        return false;
    }
}
算法思路: 因为数组的每一行一列都是递增的,所以我们可以从数组的右上角开始查找,如果目标数比当前位置的数大,就往下移动一行;如果目标数比当前位置的数小,就往左移动一列;如果相等,直接返回 true;如果超出了数组的边界,则说明数组中不含有整数,返回 false。 时间复杂度:$O(m+n)$,其中 $m$ 是数组的行数,$n$ 是数组的列数。 代码实现: C++ 代码: ```cpp bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if (matrix.empty()) return false; int m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) { return true; } else if (matrix[i][j] < target) { i++; } else { j--; } } return false; } ``` Java 代码: ```java public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) { return false; } int m = matrix.length, n = matrix[0].length; int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) { return true; } else if (matrix[i][j] < target) { i++; } else { j--; } } return false; } ``` Python 代码: ```python def findNumberIn2DArray(matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: if not matrix: return False m, n = len(matrix), len(matrix[0]) i, j = 0, n - 1 while i < m and j >= 0: if matrix[i][j] == target: return True elif matrix[i][j] < target: i += 1 else: j -= 1 return False ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值