sina微博开放平台中使用OAuth验证并发表微博

要使用sina微博开放平台的API,应先获取sina分配的App key 和App Secret,下面是我创建应用之后sina分配的App key 和App Secret(这个可是要保密的哦)。

然后是下载微博 SDK,我用 Java 的 weibo4j。目前有以下的语言版本:

修改SDK包里面 Weibo.java 类的 App Key 和App Secret 为刚刚获取的 App Key 和App Secret ,如下图使用说明所示:

完成了这些之后,就可以根据提供的Demo开始写代码了。如下:
WebOAuth.java,用于初始化Weibo.java类所需的App Key 和 App Secret,并提供获取Request Token 和Access Token 的方法getRequestToken()、gettAccessToken(),其所需参数如代码所示。另外,还提供了发布一个文本微博的方法update()。
package weibo4j.examples;

import weibo4j.Status;
import weibo4j.Weibo;
import weibo4j.WeiboException;
import weibo4j.http.AccessToken;
import weibo4j.http.RequestToken;
import java.io.UnsupportedEncodingException;

// Web 方式认证
public class WebOAuth {
private Weibo weibo;

public WebOAuth(){       
    // 准备好Consumer Key、Consumer Secret 
    // 对应于新浪微博应用就是申请到的 App key 和 Secret key 
    System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerKey", Weibo.CONSUMER_KEY); 
    System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerSecret", Weibo.CONSUMER_SECRET); 
    weibo = new Weibo(); 
} 

// 根据传入的 callback_url 获取 request token 
public RequestToken getRequestToken(String backUrl) { 
    try { 
        // 指定 callback_url 并获得 request token 
        RequestToken requestToken = weibo.getOAuthRequestToken(backUrl); 

        System.out.println("Request token: " + requestToken.getToken()); 
        System.out.println("Request token secret: " + requestToken.getTokenSecret()); 

        return requestToken; 
    } catch (Exception e) { 
        System.out.println("获取Request token发生异常!"); 
        e.printStackTrace(); 
        return null; 
    } 
} 

// 根据传入的 request token 和 verifier 获取 access token 
public AccessToken gettAccessToken(RequestToken requestToken, String verifier) { 
    try {            
        AccessToken accessToken = weibo.getOAuthAccessToken(requestToken 
                .getToken(), requestToken.getTokenSecret(), verifier); 

        System.out.println("Access token: " + accessToken.getToken()); 
        System.out.println("Access token secret: " + accessToken.getTokenSecret()); 

        return accessToken; 
    } catch (Exception e) { 
        System.out.println("获取Access token发生异常!"); 
        e.printStackTrace(); 
        return null; 
    } 
} 

// 根据传入的 Access Token 和内容发表微博 
public void update(AccessToken access, String content) { 
    try { 
        weibo.setToken(access.getToken(), access.getTokenSecret()); 
        content = new String(content.getBytes("GBK"), "UTF-8"); 
        Status status = weibo.updateStatus(content); 
        System.out.println("成功发表微博:" + status.getText() + "."); 
    } catch (UnsupportedEncodingException e) { 
        System.out.println("微博内容转编码发生异常!"); 
        e.printStackTrace(); 
    } catch (WeiboException e) { 
        System.out.println("发表微博发生异常!"); 
        e.printStackTrace(); 
    } 
} 

}
request.jsp,用于提供 callback_url(这里我们自定义为下文中的callback.jsp),当获取得到RequestToken之后,保存该RequestToken到Session中,并将页面重定向到callback.jsp进行验证、授权。
<%@ page contentType=”text/html;charset=utf-8” %>
<%@ page language=”java” import=”weibo4j.*” %>
<%@ page language=”java” import=”weibo4j.http.*” %>
<%@ page language=”java” import=”weibo4j.util.*” %>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,提出自适应参数调整、模型优化和行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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