二值图像的膨胀运算及其VC实现

      本文主要对二值图像膨胀的定义、原理以及VC下实现方法进行总结，并通过图像处理结果对图像膨胀操作的功能以及使用场合进行讨论。

1、定义

      参考冈萨雷斯的经典教材，对Z空间中的集合A和B，使用B对A进行膨胀，可定义为：

      

      可以理解膨胀过程为：首先得到膨胀结构元素相对于自身原点（按照本人的理解，对于对称的结构元素，原点为其对称中心，对于非对称的结构元素，原点由工程师根据相应的应用制定）的映射，然后根据此映射的z平移，如果结构元素的映射与集合A交集非空，则z属于膨胀后的集合。

      按照本人的理解，这个定义的意思就是从图像的第一个像素点开始依行遍历全部像素，在每个像素点上，移动结构元素B的映射的中心与其重合，然后判断此位置的结构元素是否有对A集合的覆盖，如果有，则保留这个点，否则对此点取反（按照如下的符号约定，即将改点灰度值设置为0）。

2、灰度值及逻辑约定