python中的sum函数.sum(axis=1)

最新推荐文章于 2020-05-27 11:29:54 发布
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#Python

本文详细解析了Python中sum函数的基本用法，包括对列表和元组求和，并介绍了如何通过指定初始值进行操作。同时，深入探讨了numpy库中数组求和的特性，如axis参数的作用及在不同维度上进行求和的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、举例

>>>sum([0,1,2])

3

>>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1

10

>>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表计算总和后再加 2

12

二、

默认axis为None，表示将所有元素的值相加


对于二维数组

axis=1表示按行相加 , axis=0表示按列相加

对于一维数组而言，只有axis=0可以使用（没必要使用）

对于二位数组而言，有axis=0或axis=1

 

lili安
关注
Python中的sum函数.sum(axis = 1)
小白_努力
01-03 3万+
看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ,而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： 输入是一个两行三列的矩阵[[0,1,2]                                         ...
python中的axis=0和axis=1
鱼与橙的诱惑
03-22 2740
axis=0 表示纵向（上下），即列方向 axis=1 表示横向（左右），即行方向下面来看一个pandas中DataFrame的sum方法的例子：In [9]: import numpy as npIn [10]: from pandas import Series,DataFrameIn [11]: import pandas as pdIn [12]: df=DataFrame([[1.4,n
python--sum函数--sum(axis=1)
IT_NEU_Lee的博客
10-12 1361
学习python遇到如上问题 上网查找 认为下面解释比较合理  ： python--sum函数--sum(axis=1) 平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如： 1 >>>import numpy as np 3 >>>np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axi...
对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
01-20
1. sum()：将array中每个元素相加的结果 2. axis对应的是维度的相加。 比如： 1、axis=0时，对饮搞得是第一个维度元素的相加， [[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5...
[python]关于numpy中sum函数的axis属性的理解
身披白袍的博客
06-13 1408
其实不只是numpy的sum函数，包括在keras.backend、pandas等各种科学库中，axis都是一个非常常见的参数，且大部分库的文档都遵从numpy中的axis操作。
python: sum 函数 --sum(axis=1)
xingchengmeng的博客
03-20 1214
sum函数当加入axis=0 就是每一列相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 举例说明： >>> a = [[1,2],[1,3]] >>> print sum(a) 7 >>> print sum(a,axis=0) [2 5] >>> print sum(a,axis=1) [3 4]
python中array.sum(axis=?)的用法
成长的脚印
02-22 8693
根据代码中运行的结果来看，主要由以下几种: 1. sum()：将array中每个元素相加的结果 2. axis对应的是维度的相加。（稍后描述） python代码： import numpy as np data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]]) sum0=data.sum(axis=0) sum1=data.su
python中的sum函数.sum(axis=1)[转载再次标注]
qq_38367486的博客
01-02 339
1. python 自己的sum（） 输入的参数首先是［］ [python] view plain copy >>> sum([0,1,2])   3   >>> sum([0,1,2],3)   6   >>> sum([0,1,2],[3,2,1])   Traceback (most recent call last):  
numpy中sum函数求和时参数axis=0和axis=1的含义
jinking01的专栏
05-27 6472
简单来说，对于一个m*n的矩阵，如果sum（）的参数中没有指定axis，就是将所有的数值加到一起，得到1*1的标量。如果是axis=0，就是按照列进行加，得到一个1*n的行向量；如果axis=1，表示矩阵每一个行相加，得到一个m*1的列向量。 例如： import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 结果就是：array（[3,6]） a = np.array([[0, 2, 1]]) print a.sum() print a.sum(axi
关于python里sum(),sum(axis=0)与sum(axis=1)的区别
HelloKitty_Gaga的博客
06-28 2061
sum()是对多维数组里面元素的简单相加,sum(axis=0)是对多维数组的列进行相加得到一个新的矩阵sum(axis=1)是对多维数组的行进行相加得到一个新的矩阵
numpy中sum(axis=1)与sum(axis=0)的区别
like4501的博客
03-29 7873
import numpy a = numpy.array([ [[5,10,15], [10,20,30], [20,40,60]], [[5,10,15], [10,20,30], [20,40,60]] ]) #按行相加，此时第一、二行都是[5,10,15],[10,20,30],[20,40,60] b = a.sum(axis=1)...
python中的sum()函数
越努力越幸运越幸福
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python自带的sum函数（或者Numpy中的sum函数）， 无参时，所有全加； axis=0，按列相加； axis=1，按行相加；import numpy as np #python中自带的sum print(sum([[1,2,3],[4,5,5]])) print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0)) print(sum([[1,2,3],[4,
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Python基本函数：np.sum（）以及axis=0、axis=1用法一、具体用法         常用于矩阵求和计算，以下用法分为三种情况来介绍！ 格式：np.sum(a)            np....
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07-01
`s = pts.sum(axis = 1)` 这行代码是在Python编程中对二维数组（或称为矩阵）`pts`进行操作。`axis = 1` 参数意味着我们在执行计算时沿着列（索引为1的轴）进行。 具体来说，`sum()` 函数会对每一列（因为 `axis=1`...
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