OR（odd ratios）

最新推荐文章于 2025-04-09 09:30:20 发布

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本文详细介绍了OR值（odds ratio）的概念及其在病例对照研究中的应用。OR值是衡量暴露因素与疾病关联强度的重要指标，通过计算病例组和对照组中暴露情况的比值比来评估。文中还给出了OR值的计算公式及如何解读OR值和95%置信区间。

OR值的全称是odd ratio, OR值是相对危险度，又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。

计算公式如下：

Odd ratio, 95% CI

假定我们要鉴别一个基因（或者标记位点SNP）有两个等位基因（等位）:记为

Allele 1

Allele 2

	Allele 1	Allele 2
病例	A	B
对照	C	D

odds 值在病例和对照可以计算如下：

病例Odds = ^{A (A + B)}/ _{B (A + B)} = ^A / _B

对照Odds = ^{C (C + D)} / _{D (C + D)} = ^C / _D

那么在这一点的OR值可以计算如下：

Odds Ratio = ^{(A / B)}/_{(C / D)} = ^{A D}/ _{B C}

同样的，95% Confidence Intervals (CIs) 值可以计算如下：

95% CI of ln(OR) = ln(OR)±1.96(¹/_A + ¹/_B + ¹/_C + ¹/_D)^0.5

95% CI of OR = e^{95% CI of ln(OR)、}

logistic回归中，OR值=1，表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1，表示该因素是一个危险因素
OR值小于1，表示该因素是一个保护因素

^{同时最好要算出它的95%CI}

^{OR为比值比，也称优势比

当我们已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI 上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。}

定义：（王建华主编）第6版 p81:优势比又称比值比，交叉乘积比。指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。即 (a/c)/(b/d)=ad/bc

协和版执医应试指导p293:比值比是反映关联强度的指标，即病例组和对照组的两个暴露比值(a/m1)/(c/m1)与(b/m2)/(d/m2)之比。化简得ad/bc.