cuda vs 各种问题记录

最新推荐文章于 2025-07-23 14:41:09 发布

likejoey

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分类专栏： linux basic

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本文介绍了在编译CUDA项目时遇到的各种问题及其解决方案，包括找不到核心头文件、链接错误、缺少必要的props文件等，并提供了详细的步骤来解决这些问题。

编译cuda 工程

1.无法打开包括文件: “corecrt.h”: No such file or directory

解决方法; 把C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.16299.0\ucrt下的文件复制到 D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include

2.LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libucrt.lib”。出现链接错误，一般是项目的配置错误，选中所有160个项目文件，【配置】，【连接器】，【常规】，【附加库目录】然后选择文件夹【C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.16299.0\ucrt\x64】

3，注意只有选中项目文件（一个或多个），再点击配置图标，才能出现配置选项卡，如果选中的是文件夹则不会出现配置选项卡。

编译Matconvnet

4 无法找到cuda 9.1.props cuda 9.1. CUDA 9.1.targets 经检查【C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations】确实没有这两个文件，把

【C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations】的文件拷贝到上述文件夹即可。

5 cl.exe C/C++的编译器。目录位于2015【D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin】,2017【D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.13.26128\bin\Hostx64\x64】。将上述两个目录加入环境变量，注意两者的顺序很重要.

6 错误：type_traits(505): error: expression must have a constant value。一般是cuda 与cudnn的版本对应问题，编译matconvnet 时各种报错，最后版本为cuda8.0, cudnn v5. 安装目录为【E:\cudnn-8.0-windows7-x64-v5.0-ga\cuda】。注意LIB文件夹下的cudnn.lib 不用解压缩。最新版本cudnn目录为【C:\Program Files\cudnn】

7找不到 gdipuls 库问题。将【D:\Program Files\MATLAB\R2015b\sys\lcc64\lcc64\lib64】文件夹下的gdipuls文件拷贝到【D:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\lib\win64\microsoft】

8 a single input file =问题。 -L参数后面的目录需要双引号，['-L','"' dir '"'].

9 window7 anaconda python3.6 环境下装tensorflow gpu 后导入失败但是Python 3.5换将则没有问题。最后在3.5下用GPU版本，或者在3.6下用CPU 版本。