【深度学习入门：基于Python的理论与实现图书电子版及各章代码】解决手写数字识别MNIST数据集无法访问问题

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已于 2024-11-30 04:21:00 修改

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文章标签：深度学习人工智能 python

于 2024-06-11 17:17:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/likecayon/article/details/139603148

版权

仓库：

deep_learning_from_scratch_python

仓库中有各章代码和电子版图书。

问题描述：

在学习《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版时，参考了GitHub代码：https://github.com/ZhangXinNan/deep_learning_from_scratch的代码。

但代码需要访问数据集 MNIST handwritten digit database，而这个官方的数据集无法直接访问，提示以下错误，所以运行代码也会出现问题。

解决方法：

找到了备份数据集：mnist数据集，从中下载了四个文件：

将四个文件放在了https://github.com/ZhangXinNan/deep_learning_from_scratch的dataset/下。

现在有了离线的数据集文件，但是https://github.com/ZhangXinNan/deep_learning_from_scratch/dataset/mnist.py文件中是在线的下载方案，mnist.py的代码如下：

# coding: utf-8
try:
    import urllib.request
except ImportError:
    raise ImportError('You should use Python 3.x')
import os.path
import gzip
import pickle
import os
import numpy as np


url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
key_file = {
    'train_img':'train-images-idx3-ubyte.gz',
    'train_label':'train-labels-idx1-ubyte.gz',
    'test_img':'t10k-images-idx3-ubyte.gz',
    'test_label':'t10k-labels-idx1-ubyte.gz'
}

dataset_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
save_file = dataset_dir + "/mnist.pkl"

train_num = 60000
test_num = 10000
img_dim