一起来用tf.data API！（7）——训练工作流程

一起来用tf.data API！（7）——训练工作流程

（一）前 言
（二）处理多个周期
    （1）创建Dataset
    （2）重复周期
（三）随机重排输入数据
（四）总 结

（一）前 言

在上一节中我们介绍了如何使用tf.data API批处理数据集元素，在这一节中我们将介绍如何对数据集元素进行多个周期的处理，以及对数据集元素进行打乱重排。

（二）处理多个周期

（1）创建Dataset

以range函数为例：

（2）重复周期

（三）随机重排输入数据

Dataset.shuffle() 转换会使用类似于 tf.RandomShuffleQueue 的算法随机重排输入数据集：它会维持一个固定大小的缓冲区，并从该缓冲区统一地随机选择下一个元素。
经过shuffle操作，我们发现数据已被打乱重排。

（四）总 结

在这一节中，我们介绍了使用tf.data API对数据进行多周期处理和随机重排输入的操作方法，有任何的问题可在评论区留言，我会尽快回复，谢谢支持！