一起来用tf.data API!(5)——使用tf.data API读取TFRecords文件

本文详细介绍如何使用tf.dataAPI读取TFRecords文件,并利用matplotlib显示图像数据。从定义数据预处理操作到创建dataset和迭代器,再到定义会话取出数据,一步步解析tf.dataAPI的应用。

一起来用tf.data API!(5)——使用tf.data API读取TFRecords文件

(一)前 言
(二)使用tf.data API读取文件
    (1)定义数据预处理操作
    (2)创建dataset
    (3)创建迭代器
    (4)定义会话取出数据
    (5)完整代码
(三)总 结

(一)前 言

在上一节中,我们成功将图像数据制作成了TFRecords文件,在这一节中我们要使用tf.data API将其读取出来,并使用matplotlib对其进行显示。

(二)使用tf.data API读取文件

我们通过如下的代码实现这一操作:

(1)定义数据预处理操作

注意在进行tfrecords读取的时候,还原特征列的属性一定要与写入时创建的example相同
在这里插入图片描述

(2)创建dataset

在这里插入图片描述

(3)创建迭代器

在这里插入图片描述

(4)定义会话取出数据

在这里插入图片描述

(5)完整代码

在这里插入图片描述
运行上述源码,显示如下:
在这里插入图片描述

(三)总 结

在本节中我们介绍了如何使用tf.data API读取生成的TFRecords,并将其重新显示,有任何的疑问可以在评论区留言,我会尽快回复,谢谢支持!

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