Group by 的用法

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。 希望对您学习SQL语句有所帮助。

SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:

O_Id OrderDate OrderPrice Customer 
1 2008/12/29 1000 Bush 
2 2008/11/23 1600 Carter 
3 2008/10/05 700 Bush 
4 2008/09/28 300 Bush 
5 2008/08/06 2000 Adams 
6 2008/07/21 100 Carter

现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer结果集类似这样:

Customer SUM(OrderPrice) 
Bush 2000 
Carter 1700 
Adams 2000

很棒吧,对不对?

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders结果集类似这样:

Customer SUM(OrderPrice) 
Bush 5700 
Carter 5700 
Bush 5700 
Bush 5700 
Adams 5700 
Carter 5700

上面的结果集不是我们需要的。


那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate

### SQLGROUP BY用法 #### 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将数据按指定字段分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用,以便对每组数据执行统计计算,如计数、求和、平均值等[^1]。 #### 语法结构 以下是 `GROUP BY` 的基本语法: ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name; ``` 其中: - `column_name`: 表示需要分组的字段名称。 - `aggregate_function()`: 聚合函数,例如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等。 - `table_name`: 数据源所在的表名。 - `condition`: 可选的过滤条件[^2]。 #### 示例说明 假设有一个名为 `sales` 的表格,其结构如下: | id | category | amount | |----|----------|--------| | 1 | A | 100 | | 2 | B | 200 | | 3 | A | 150 | | 4 | C | 300 | ##### 计算每个类别的总金额 如果想计算每个类别 (`category`) 的销售总额,则可以使用以下查询: ```sql SELECT category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY category; ``` 结果将是: | category | total_amount | |----------|--------------| | A | 250 | | B | 200 | | C | 300 | 此查询通过 `GROUP BY category` 将数据按照 `category` 列分组,并利用 `SUM(amount)` 对每一组的数据进行汇总[^3]。 ##### 添加筛选条件 (HAVING 子句) 有时可能还需要进一步筛选满足特定条件的分组。这可以通过 `HAVING` 子句实现。例如,仅显示销售额超过 200 的类别: ```sql SELECT category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(amount) > 200; ``` 结果为: | category | total_amount | |----------|--------------| | A | 250 | | C | 300 | 这里需要注意的是,`HAVING` 子句的作用是对分组后的数据应用额外的过滤条件。 #### 多列分组 还可以基于多个字段进行分组操作。例如,在 Access 或其他数据库中,可编写如下语句来获取不同组合下的统计数据: ```sql SELECT category, summary, COUNT(*) AS count_items FROM sales GROUP BY category, summary; ``` 这条语句会根据 `category` 和 `summary` 进行双重分组,并返回每种组合的数量[^4]。 --- ### 注意事项 尽管某些数据库(如 Microsoft SQL Server)支持扩展功能(如 `GROUP BY ALL`),但在未来的版本中可能会移除这些特性。因此建议开发者尽量遵循标准 SQL 实践。 ---
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