XGBOOST

最新推荐文章于 2025-06-17 23:54:04 发布
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本文探讨了三种处理数据集中缺失值的有效方法：利用决策树容忍缺失值、采用均值或中位数填充，以及运用模型预测缺失值。同时，介绍了学习率eta的概念及其取值范围。

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xgboost
缺失值处理：1、使用决策树，允许缺失值存在
2、用均值、中位数等填充
3、用模型预测缺失值
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eta就是学习率,取值范围0-1

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