Mycat1.6源码阅读之十大scheduler调度

本文详细介绍了MycatServer中的定时任务实现方式,包括系统时间更新、处理器检查、数据节点连接心跳等十项核心任务,并展示了这些任务是如何通过单线程定时线程池进行调度的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、scheduler 初始化过程

private MycatServer() { 

  //定时线程池,单线程线程池

  scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

}

 

2、十大定时任务从巨无霸方法中剥离出来的部分代码

永久链接: http://gaojingsong.iteye.com/blog/2346941

//这个是个超级大方法,长达200多行,因此此段代码是个bad code,待优化

server.startup();


 源码如下:

public void startup() throws IOException {

SystemConfig system = config.getSystem();

//1、系统时间定时更新任务,类似Oracle系统中的SCN(system commit number/system change number)

scheduler.scheduleAtFixedRate(updateTime(), 0L, TIME_UPDATE_PERIOD,TimeUnit.MILLISECONDS);

//2、处理器定时检查任务

scheduler.scheduleAtFixedRate(processorCheck(), 0L, system.getProcessorCheckPeriod(),TimeUnit.MILLISECONDS);

//3、数据节点定时连接空闲超时检查任务

scheduler.scheduleAtFixedRate(dataNodeConHeartBeatCheck(dataNodeIldeCheckPeriod), 0L, dataNodeIldeCheckPeriod,TimeUnit.MILLISECONDS);

//4、 数据节点定时心跳任务

scheduler.scheduleAtFixedRate(dataNodeHeartbeat(), 0L, system.getDataNodeHeartbeatPeriod(),TimeUnit.MILLISECONDS);

//5、清理 reload @@config_all 后,老的 connection 连接

scheduler.scheduleAtFixedRate(dataSourceOldConsClear(), 0L, DEFAULT_OLD_CONNECTION_CLEAR_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);

//6、clear unused catlet

scheduler.schedule(catletClassClear(), 30000,TimeUnit.MILLISECONDS);

       

if(system.getCheckTableConsistency()==1) {

//7、定时检查不同分片表结构一致性

 scheduler.scheduleAtFixedRate(tableStructureCheck(), 0L, system.getCheckTableConsistencyPeriod(), TimeUnit.MILLISECONDS);

        }

if(system.getUseSqlStat()==1) {

//8、定时清理保存SqlStat中的数据

scheduler.scheduleAtFixedRate(recycleSqlStat(), 0L, DEFAULT_SQL_STAT_RECYCLE_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);

}

if(system.getUseGlobleTableCheck() == 1){

// 9、全局表一致性检测是否开启

scheduler.scheduleAtFixedRate(glableTableConsistencyCheck(), 0L, system.getGlableTableCheckPeriod(), TimeUnit.MILLISECONDS);

}

//10、定期清理结果集排行榜,控制拒绝策略

scheduler.scheduleAtFixedRate(resultSetMapClear(),0L,  system.getClearBigSqLResultSetMapMs(),TimeUnit.MILLISECONDS);

 

//XA Init recovery Log

performXARecoveryLog();

 

if(isUseZkSwitch()) {

//首次启动如果发现zk上dnindex为空,则将本地初始化上zk

}

}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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