【阿里之Druid数据库连接介绍】

本文介绍了Druid作为一款高效的数据库连接池组件,不仅能够提升数据库访问性能,还提供了丰富的监控功能。Druid由三个主要部分组成:DruidDriver、DruidDataSource及SQLParser。文章还列举了Druid的应用场景,包括性能监控、替换传统连接池、密码加密及SQL执行日志记录。

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Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

 

 

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 

DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 

SQLParser 



 

 

Druid可以做什么? 

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。 

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

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