线程的基本操作和原理

本文解析Thread.join()的使用方法,通过实例说明如何确保线程执行顺序,以及它内部的wait/notify机制。生产者消费者模型中,展示了wait/notify的配合应用。

Thread.join()的使用和原理

public class ThreadJoinDemo {
    private static int x= 0;
    private static int i= 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread t1 = new Thread(() -> {
            x = 1;
            i = 2;
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            i = x+2;
        });
        //这里两个线程的执行顺序是不确定的,所以打印i的值可能为2,可能为3,
        //加jion方法是保证t1线程执行完成才执行t2,也就是说保证了t1线程的执行结果对t2可见,保证一定等于3
        t1.start();
        //加入join方法保证t1线程执行完成才执行t2,join方法里面其实也是调用了wait方法
        t1.join();
        t2.start();
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("result:"+i);
    }
}
  • 原理图
    在这里插入图片描述

sleep方法的作用

  • sleep是什么
    使线程暂停执行一段时间,直到等待的时间结束才恢复执行或在这段时间里被中断
  • sleep的工作流程

    1.挂起线程并修改其运行状态
    2.用sleep()提供的参数设置一个定时器
    3.当时间结束会触发定时器,内核收到中断够会修改线程的运行状态

wait和notify的使用

  • 用一个生产者消费者例子来说明

生产者

public class Producer implements Runnable{
    private  Queue<String> queue;
    private  int size;

    public Producer(Queue<String> queue, int size) {
        this.queue = queue;
        this.size = size;
    }

    @Override
    public void run() {
        int i = 0;
        while (true){
            i++;
            synchronized (queue){
                while (queue.size() == size){
                    System.out.println("队列满了");
                    try {
                        queue.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("生产者生产:queue+"+i);
                queue.add("queue");
                queue.notifyAll();
            }
        }
    }
}

消费者

public class Consumer implements Runnable{
    private Queue<String> queue;
    private  int size;

    public Consumer(Queue<String> queue, int size) {
        this.queue = queue;
        this.size = size;
    }
    @Override
    public void run() {
        while (true){
            synchronized (queue){
                while (queue.isEmpty()){
                    System.out.println("队列里面空了");
                    try {
                        queue.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                String remove = queue.remove();
                System.out.println("消费者消费了:queue"+remove);
            }
        }
    }
}

执行结果

生产者生产:queue+1
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+2
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+3
生产者生产:queue+4
生产者生产:queue+5
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+6
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+7
生产者生产:queue+8
消费者消费了:queuequeue
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+9
消费者消费了:queuequeue
消费者消费了:queuequeue
生产者生产:queue+10
消费者消费了:queuequeue
消费者消费了:queuequeue
队列里面空了
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值