stream流使用的笔记

原创已于 2023-04-14 14:32:31 修改 · 350 阅读

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xiaojie

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#java #开发语言

于 2022-03-11 14:08:23 首次发布

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本文详细介绍了Java中对List、Map等集合的高效操作，包括字段抽取、条件筛选、去重排序以及集合的交并差集计算。同时，通过流处理API展示了如何实现对象属性的分组和排序，以及对List<Map<String, Object>>中的字段进行排序。这些技巧对于提升Java编程效率非常实用。

自己会不断完善一些例子

1.将list<对象>中的某一个字段单独拿取出来储存到新的list中

List<对象> zws = null;
 List<String> postList=zws.stream().map(对象::要储存的字段).collect(Collectors.toList());

2.将一个list<Map<String,Object>>中指定的字段的数据查询匹配出来

List<Map<String,Object>> excelMapList=集合.stream().filter(x->x.get("字段名称").toString().equals(要匹配的值)).collect(Collectors.toList());

3. 过滤一个list集合中，某一个字段重复的数据

ArrayList<ProductProcessDrawbackDto> collect = records1.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
                    Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                            Comparator.comparing(
                                    ProductProcessDrawbackDto::getId))), ArrayList::new));
过滤多个字段重复的数据
 ArrayList<PatentDto> collect1 = patentDtoList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                    Comparator.comparing(p->p.getPatentName() + ";" + p.getLevel()))), ArrayList::new));

4、对对象n个属性进行分组

一个

Map<String,List<E>> result=queryItems.stream().collect(Collectors.groupingBy(e ->  e.get****()));

多个

Map<String,List<E>> result=queryItems.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.get****()+e.get****()));

5、对List<Map<String,Object>>中指定对象字段进行排序

 public void sortLastOnlineList(CloudRInfoPo cloudRInfoPo, List<Map<String, Object>> result) {
        if (!StringUtils.isEmpty(cloudRInfoPo.getDuration()) || "desc".equals(cloudRInfoPo.getSort())) {
            result.sort(Comparator.comparing((Map<String, Object> h) -> ((String) h.get("date"))));  //正序
        }
        if (!StringUtils.isEmpty(cloudRInfoPo.getDuration()) || "asc".equals(cloudRInfoPo.getSort())) {
            result.sort(Comparator.comparing((Map<String, Object> h) -> ((String) h.get("date"))).reversed()); //倒叙
        }
    }

6、对两个 LIST 求差集、并集

List<String> list1 = new ArrayList();
    list1.add("张三");
    list1.add("王五");
    list1.add("李四");
 
    List<String> list2 = new ArrayList();
    list2.add("李四");
    list2.add("王二麻子");
    list2.add("高启强");
 
    // 交集
    List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
    
 
    // 差集 (list1 - list2)
    List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
    
 
    // 差集 (list2 - list1)
    List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(Collectors.toList());
   
 
    // 并集
    List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(Collectors.toList());
    List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(Collectors.toList());
    listAll.addAll(listAll2);
   
 
    // 去重并集
    List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList());