lijiatong1005的专栏

今天要完成haar特征的鼻子分类器的不同参数设置，在ARM11上运行的性能测试。最近情绪不稳，可能有不太对的地方，仅供参考吧。一、opencv 的haar分类器noses = cvHaarDetectObjects(    pGray,            /* the source image, with the estimated location defined */  c

我想计算Haar特征，自己手动计算感觉挺麻烦（主要在取各个不同位置、不同scale的特征），而且可能速度不够。OpenCV 的这个把所有东西都封装起来了，由于我的online-boosting和它的框架不一样，不能直接使用。我在源码中看了半天，发现里面又有 internal haar feature又有fast haar feature，还有什么Thaar feature。源码中注释比较少

转自：http://opencv.sourcearchive.com/documentation/2.3.1-0exp1/haar_8cpp_source.htmlhaar.cpp/*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

转自：http://opencv.sourcearchive.com/documentation/2.3.1-0exp1/structCvHidHaarFeature.htmlCvHidHaarFeature Struct ReferenceList of all members.Public Attributesstruct {

转自：http://opencv.sourcearchive.com/documentation/2.3.1-0exp1/haar_8cpp_source.htmlCvHaarClassifier Struct ReferenceCollaboration diagram for CvHaarClassifier:[legend]List of all