s6410解码问题---linux

本文解决S3C6410平台在Linux环境下使用Multimedia_DD编译后的程序进行视频解码时遇到的问题,包括“Size is too big to be supported”错误及黑白屏现象。
转自:  http://www.rosoo.net/a/201111/15255.html

s6410解码问题---linux


我使用的友坚的UT-6410开发板,linux内核版本是2.6.28,7英寸LCD。我使用友坚自带的MFC测试程序( 

他们不提供源代码)UT_MultiMedia_test_800_480,能正常解码。我到网上下载了Multimedia_DD,编 

译通过,拷贝在开发板上运行,出现“Size is too big to be supported”错误。后发现错误在 

urbetter-linux2.6.28-v1.0/drivers/media/video/samsung/post/s3c_pp_6400.c下, 

// S3C6410 support that the source image is up to 4096 x 4096 
//     and the destination image is up to 2048 x 2048. 
     if (    (temp_src_width > 4096) || (temp_src_height > 4096)  
                     || (temp_dst_width > 2048) || (temp_dst_height > 2048) ) 
     { 
     printk(KERN_ERR "/n%s: Size is too big to be  

supported./n", __FUNCTION__); 
     mutex_unlock(h_mutex); 
     return -EINVAL; 
     } 
但是,我的视频文件时三星自带的,不可能超过4096 x 4096,后来我把这段代码注释掉,能运行,但 

是出现黑白屏。我以为是友坚编译的内核出问题,我自己又编译了一次,还是出现同类问题,但是, 

友坚自带的UT_MultiMedia_test_800_480测试代码,却正常。郁闷! 

我的测试代码如下(三星的,我没有修改) 
#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#include <sys/types.h> 
#include <sys/stat.h> 
#include <sys/ioctl.h> 
#include <fcntl.h> 
#include <ctype.h> 
#include <unistd.h> 
#include <sys/mman.h> 
#include <string.h> 
#include <errno.h> 
#include <sys/time.h> 
#include <signal.h> 
#include <linux/vt.h> 
#include <linux/fb.h> 

#include "SsbSipH264Decode.h" 
#include "SsbSipMpeg4Decode.h" 
#include "SsbSipVC1Decode.h" 
#include "FrameExtractor.h" 
#include "MPEG4Frames.h" 
#include "H263Frames.h" 
#include "H264Frames.h" 
#include "VC1Frames.h" 
#include "LogMsg.h" 
#include "performance.h" 
#include "post.h" 
#include "lcd.h" 
#include "MfcDriver.h" 
#include "FileRead.h" 

//#define H264_INPUT_FILE "./TestVectors/veggie.264" 
#define H264_INPUT_FILE "./TestVectors/wanted.264" 
#define MPEG4_INPUT_FILE "./TestVectors/shrek.m4v" 
#define H263_INPUT_FILE "./TestVectors/iron.263" 
#define VC1_INPUT_FILE "./TestVectors/test2_0.rcv" 

static unsigned char delimiter_mpeg4[3] = {0x00, 0x00, 0x01}; 
static unsigned char delimiter_h264[4]  = {0x00, 0x00, 0x00, 0x01}; 


#define INPUT_BUFFER_SIZE (204800) 

static void *handle; 
static int in_fd; 
static int file_size; 
static char *in_addr; 
static int fb_size; 
static int pp_fd, fb_fd; 
static char *fb_addr; 

static void sig_del_h264(int signo); 
static void sig_del_mpeg4(int signo); 
static void sig_del_vc1(int signo); 


int Test_Display_H264(int argc, char **argv) 


void *pStrmBuf; 
int nFrameLeng = 0; 
unsigned int pYUVBuf[2]; 

struct stat s; 
FRAMEX_CTX *pFrameExCtx; // frame extractor  

context 
FRAMEX_STRM_PTR  file_strm; 
SSBSIP_H264_STREAM_INFO stream_info; 

pp_params pp_param; 
s3c_win_info_t osd_info_to_driver; 

struct fb_fix_screeninfo lcd_info; 

#ifdef FPS 
struct timeval start, stop; 
unsigned int time = 0; 
int frame_cnt = 0; 
int mod_cnt = 0; 
#endif 

if(signal(SIGINT, sig_del_h264) == SIG_ERR) { 
printf("Sinal Error/n"); 


// in file open 
in_fd = open(H264_INPUT_FILE, O_RDONLY); 
if(in_fd < 0) { 
printf("Input file open failed/n"); 
return -1; 


// get input file size 
fstat(in_fd, &s); 
file_size = s.st_size; 

// mapping input file to memory 
in_addr = (char *)mmap(0, file_size, PROT_READ, MAP_SHARED, in_fd, 0); 
if(in_addr == NULL) { 
printf("input file memory mapping failed/n"); 
return -1; 


// Post processor open 
pp_fd = open(PP_DEV_NAME, O_RDWR|O_NDELAY); 
if(pp_fd < 0) 

printf("Post processor open error/n"); 
return -1; 


// LCD frame buffer open 
fb_fd = open(FB_DEV_NAME, O_RDWR|O_NDELAY); 
if(fb_fd < 0) 

printf("LCD frame buffer open error/n"); 
return -1; 


/////////////////////////////////// 
// FrameExtractor Initialization // 
/////////////////////////////////// 
pFrameExCtx = FrameExtractorInit(FRAMEX_IN_TYPE_MEM, delimiter_h264, sizeof 

(delimiter_h264), 1);    
file_strm.p_start = file_strm.p_cur = (unsigned char *)in_addr; 
file_strm.p_end = (unsigned char *)(in_addr + file_size); 
FrameExtractorFirst(pFrameExCtx, &file_strm); 


////////////////////////////////////// 
///    1. Create new instance      /// 
///      (SsbSipH264DecodeInit)    /// 
////////////////////////////////////// 
handle = SsbSipH264DecodeInit(); 
if (handle == NULL) { 
printf("H264_Dec_Init Failed./n"); 
return -1; 


///////////////////////////////////////////// 
///    2. Obtaining the Input Buffer      /// 
///      (SsbSipH264DecodeGetInBuf)       /// 
///////////////////////////////////////////// 
pStrmBuf = SsbSipH264DecodeGetInBuf(handle, nFrameLeng); 
if (pStrmBuf == NULL) { 
printf("SsbSipH264DecodeGetInBuf Failed./n"); 
SsbSipH264DecodeDeInit(handle); 
return -1; 


//////////////////////////////////// 
//  H264 CONFIG stream extraction // 
//////////////////////////////////// 
nFrameLeng = ExtractConfigStreamH264(pFrameExCtx, &file_strm, pStrmBuf,  

INPUT_BUFFER_SIZE, NULL); 


//////////////////////////////////////////////////////////////// 
///    3. Configuring the instance with the config stream    /// 
///       (SsbSipH264DecodeExe)                             /// 
//////////////////////////////////////////////////////////////// 
if (SsbSipH264DecodeExe(handle, nFrameLeng) != SSBSIP_H264_DEC_RET_OK) { 
printf("H.264 Decoder Configuration Failed./n"); 
return -1; 



///////////////////////////////////// 
///   4. Get stream information   /// 
///////////////////////////////////// 
SsbSipH264DecodeGetConfig(handle, H264_DEC_GETCONF_STREAMINFO, &stream_info); 

// printf("/t<STREAMINFO> width=%d   height=%d./n", stream_info.width,  

stream_info.height); 

// set post processor configuration 
pp_param.SrcFullWidth = 100;//stream_info.width; 
pp_param.SrcFullHeight = 200;stream_info.height; 
pp_param.SrcStartX = 0; 
pp_param.SrcStartY = 0; 
pp_param.SrcWidth = pp_param.SrcFullWidth; 
pp_param.SrcHeight = pp_param.SrcFullHeight; 
pp_param.SrcCSpace = YC420; 
pp_param.DstStartX = 0; 
pp_param.DstStartY = 0; 
pp_param.DstFullWidth =  800; // destination width 
pp_param.DstFullHeight = 480; // destination height 
pp_param.DstWidth = pp_param.DstFullWidth; 
pp_param.DstHeight = pp_param.DstFullHeight; 
pp_param.DSTCSpace = RGB16; 
#ifdef RGB24BPP 
pp_param.DSTCSpace = RGB24; 
#endif 
pp_param.OutPath = POST_DMA; 
pp_param.Mode = ONE_SHOT; 


// get LCD frame buffer address 
fb_size = pp_param.DstFullWidth * pp_param.DstFullHeight * 2; // RGB565 
#ifdef RGB24BPP 
fb_size = pp_param.DstFullWidth * pp_param.DstFullHeight * 4; // RGB888 
#endif 

fb_addr = (char *)mmap(0, fb_size, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fb_fd, 0); 
if (fb_addr == NULL) { 
printf("LCD frame buffer mmap failed/n"); 
return -1; 


osd_info_to_driver.Bpp = 16; // RGB16 
#ifdef RGB24BPP 
osd_info_to_driver.Bpp = 24; // RGB16 
#endif 
osd_info_to_driver.LeftTop_x = 0; 
osd_info_to_driver.LeftTop_y = 0; 
osd_info_to_driver.Width =  800; // display width 
osd_info_to_driver.Height =  480; // display height 

// set OSD's information  
if(ioctl(fb_fd, SET_OSD_INFO, &osd_info_to_driver)) { 
printf("Some problem with the ioctl SET_OSD_INFO/n"); 
return -1; 


ioctl(fb_fd, SET_OSD_START); 

printf("/n[1. H.264 display]/n"); 
printf("Using IP          : MFC, Post processor, LCD/n"); 
printf("Input filename    : wanted.264/n"); 
printf("Input vector size : VGA(640x480)/n"); 
printf("Display size      : WVGA(800x480)/n"); 
printf("Bitrate           : 971 Kbps/n"); 
printf("FPS               : 30/n"); 


while(1) 


#ifdef FPS 
gettimeofday(&start, NULL); 
#endif 

////////////////////////////////// 
///       5. DECODE            /// 
///    (SsbSipH264DecodeExe)   /// 
////////////////////////////////// 
if (SsbSipH264DecodeExe(handle, nFrameLeng) != SSBSIP_H264_DEC_RET_OK) 
break; 


////////////////////////////////////////////// 
///    6. Obtaining the Output Buffer      /// 
///      (SsbSipH264DecodeGetOutBuf)       /// 
////////////////////////////////////////////// 
SsbSipH264DecodeGetConfig(handle, H264_DEC_GETCONF_PHYADDR_FRAM_BUF,  

pYUVBuf); 


///////////////////////////// 
// Next H.264 VIDEO stream // 
///////////////////////////// 
nFrameLeng = NextFrameH264(pFrameExCtx, &file_strm, pStrmBuf,  

INPUT_BUFFER_SIZE, NULL); 
if (nFrameLeng < 4) 
break; 

// Post processing 
// pp_param.SrcFrmSt俊绰 MFC狼 output buffer狼 physical address啊 
// pp_param.DstFrmSt俊绰 LCD frame buffer狼 physical address啊 涝仿栏肺  

持绢具 茄促. 
pp_param.SrcFrmSt = pYUVBuf[0]; // MFC output buffer 
ioctl(fb_fd, FBIOGET_FSCREENINFO, &lcd_info); 
pp_param.DstFrmSt = lcd_info.smem_start; 

// LCD frame buffer 
ioctl(pp_fd, PPROC_SET_PARAMS, &pp_param); 
ioctl(pp_fd, PPROC_START); 


#ifdef FPS 
gettimeofday(&stop, NULL); 
time += measureTime(&start, &stop); 
frame_cnt++; 
mod_cnt++; 
if (mod_cnt == 50) { 
printf("Average FPS : %u/n", (float)mod_cnt*1000/time); 
mod_cnt = 0; 
time = 0; 

#endif 




#ifdef FPS 
printf("Display Time : %u, Frame Count : %d, FPS : %f/n", time, frame_cnt,  

(float)frame_cnt*1000/time); 
#endif 

ioctl(fb_fd, SET_OSD_STOP); 
SsbSipH264DecodeDeInit(handle); 

munmap(in_addr, file_size); 
munmap(fb_addr, fb_size); 
close(pp_fd); 
close(fb_fd); 
close(in_fd); 

return 0; 





static void sig_del_h264(int signo) 

printf("[H.264 display] signal handling/n"); 

ioctl(fb_fd, SET_OSD_STOP); 
SsbSipH264DecodeDeInit(handle); 

munmap(in_addr, file_size); 
munmap(fb_addr, fb_size); 
close(pp_fd); 
close(fb_fd); 
close(in_fd); 

exit(1); 
}

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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