深度学习57个术语

最新推荐文章于 2024-09-16 11:17:15 发布
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博客介绍了深度学习的57个术语，聚焦于深度学习领域的专业知识，为相关从业者和学习者提供了有价值的参考，有助于深入理解深度学习相关概念。
深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习中常用术语
weixin_44558721的博客
08-11 902
深度学习常用输入笔记（持续更新序列）
【深度学习】基本概念、术语
倔强的大萝卜的博客
03-15 813
人工智能、机器学习、深度学习的关系 人工智能（AI，Artificial Intelligence）：人工智能的目标使计算机像人类一样思考学习。如果一台机器通过了“图灵测试”，那么这台机器就具有人工智能。图灵测试：人类与机器通过电传设备进行对话，如果人类无法根据这个对话过程判断对方是人类还是机器，那么就称通过图灵测试。 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种统计...
【DL】深度学习术语汇编（Deep Learning Terminology）
北境の守望者
08-23 673
Ref CNN:weight decay,momentum,batch normalization cnn常用参数记录
深度学习常见术语
u013313168的专栏
08-04 449
A B C D Depthwise Separable Convolutions: 深度可分离卷积 E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
深度学习的关键术语
weixin_34321977的博客
03-19 305
深度学习已经成为编程界的一股潮流，因为其在许多领域取得了令人难以置信的成功，使其在研究和工业领域广受欢迎。那么到底什么是深度学习呢？深度学习是应用深层神经网络技术：即利用具有多个隐藏层的神经网络结构来解决问题的过程。深度学习是一个过程，如数据挖掘，它采用深度神经网络架构，它是特定类型的机器学习算法。 深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但，至少在我看来，...
深度学习基本术语
Acmer_future_victor的博客
03-01 1072
1、关于一个事件或对象的描述，称为一个“示例”（instance）或“样本”（sample），“示例”或“样本”的集合称为一个“数据集”（data set）。 例如，（色泽=青绿；根蒂=蜷缩；敲声=浊响），（色泽=乌黑；根蒂=稍蜷；敲声=沉闷），（色泽=浅白；根蒂=硬挺；敲声=清脆），……每对括号内是一条记录，这组记录的集合就是一个“数据集”。 2、反映事件或对象在某方面的表现或性...
人工智能和深度学习等相关术语
最新发布
08-10
深度学习（Deep Learning，DL）是机器学习（Machine Learning，ML）的一个分支，它是基于深层神经网络（Deep Neural Networks）的学习技术。深度学习的目的是让机器通过学习得到一种能将输入数据映射到输出结果的...
理论术语抽取的深度学习模型及自训练算法研究.pdf
08-18
赵洪和王芳的研究旨在构建一个面向理论术语抽取的深度学习模型，并提出了自训练算法来实现模型的弱监督学习，以此提高抽取性能并降低训练集的人工标注成本。 为了深入了解赵洪和王芳的研究，我们需要首先掌握以下几...
基于深度学习的情报学理论及方法术语识别研究.pdf
08-18
基于深度学习的情报学理论及方法术语识别研究 本文研究基于深度学习的情报学理论及方法术语识别，旨在了解掌握学科领域当前理论及方法的应用、发展情况。这项研究通过采集我国近20年来情报学领域相关文献20000篇...
深度学习中的术语
lmx001206的博客
11-22 1064
训练集、验证集、测试集区别 训练集就是用来训练好一个模型。训练完一个模型后，肯定要对这个模型进行一个精度评估，于是就有验证集，我们把验证集用来去动态筛选最好的那次深度学习模型，所以这个时候再用验证集去评估这个模型的效果就不太合适了，所以我们要再单独拿出一个数据集，这个数据没有参与模型训练过程的评估，只能是用来等我们最终的模型确定后，只做一次评估，于是测试集便诞生。这也就是验证集与测试集的区别。 如何读cv领域的代码项目方法： 搞深度学习的人，两大必备日常除了读论文之外就是读代码。读论文笔者在第4..
深度学习的一些术语
deng88887777的博客
07-10 208
神经元与神经网络 神经元本质上是一个IN/OUT函数，神经元内部常常使用sigmoid, tanh, ReLu等非线性函数。一个大的神经网络往往由许多个神经元组成。 Sigmoid的表达式及图形 ReLu的表达式及图形 监督学习 在训练过程中，所用到的数据都是加了标签的，这种训练学习的方式就叫作监督学习。比如在网络上有各种各样的图片，现在需要训练一个能够识别猫的模型，我们需要对图...
深度学习相关术语
易之阴阳，量子纠缠，道之一体，缘起性空
05-03 742
常用于序列到序列学习任务，如机器翻译，编码器将输入序列编码为中间表示，解码器再将其解码为目标序列。：一种无监督学习方法，通过编码器将输入数据压缩，再通过解码器重构数据，用于特征学习和降维。：使模型能够动态聚焦输入序列的不同部分，增强对关键信息的关注，提高处理效率和理解能力。：由生成器和判别器组成的对弈模型，生成器尝试生成逼真数据，判别器则判断数据的真实性。：模拟人脑神经元结构的计算模型，由输入层、隐藏层和输出层组成，各层间通过权重连接。：具有多个隐藏层的神经网络，能够学习数据的多层次抽象表示。
深度学习相关概念及术语总结
weixin_43597208的博客
03-05 1770
CV通常指的是“Computer Vision”（计算机视觉）。然而，传统的RNN模型存在梯度消失和梯度爆炸等问题，为了克服这些问题，后来出现了许多改进的RNN变体，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等。在学术和工业界，计算机视觉一直是一个活跃的研究领域，并且随着深度学习和大数据的发展，计算机视觉技术取得了显著的进步，为图像和视频分析提供了更准确和高效的解决方案。总的来说，LSTM的设计使其能够更好地处理和记忆序列数据中的长期依赖关系，因此在处理具有长期依赖的序列数据时具有很强的表现力。
深度学习的基本专业术语
Exploer_TRY的博客
02-28 3547
深度学习的专业术语 作者：陈若愚 QQ：2389388826 日期：2020年2月26日 Abstract 最近在整理学术论文的过程中发现自己的专业术语不完全正确，因此做如下的整理。主要是围绕着深度学习技术，通过做过的东西延申其基本公式及英文表达。文本采用Markdown方式编辑[1]。 一、人工神经网络 1.人工神经网络：Artificially neural network  通常指...
深度学习--深度学习术语表
BLUE BOX
11-12 1250
---- from《Deep Learning with PyTorch》 Sample or input or data point: These mean particular instances of training a set. In our image classification problem seen in the last chapter, each image can b...
深度学习常见术语（持续更新...）
闫小亘的博客
03-30 3464
Baseline、BecnMark、SOTA、CheckPoints
这些深度学习术语，你了解多少？
云栖社区
10-28 954
摘要：入门深度学习，不知道这些术语怎么和别人对话？对于一个新手来说，深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考，以帮助读者深入了解特定主题...
深度学习常用的专业术语（20240919更新）
浩瀚之水的专栏
09-16 2487
(Spatial Pyramid Pooling，SPP)是一种用于处理不同尺寸输入的卷积神经网络中的池化方法。它通过将不同大小的池化层级进行组合，从而能够对任意大小的输入图像进行池化操作，从而提高了网络的灵活性和泛化能力。
深度学习术语
04-26
### 深度学习常用术语及其解释 #### Feature Map (特征图) Feature map 是指卷积神经网络（CNN）中的卷积层输出的一种表示形式。具体来说，在 CNN 的每一层卷积操作之后，数据通常以三维的形式存在，类似于多个二维...
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