python的pandas速查手册

最新推荐文章于 2025-03-05 23:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-05 23:45:00 发布 · 336 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python基础知识同时被 2 个专栏收录

66 篇文章

订阅专栏

python数据分析

18 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用 Pandas 库进行 Excel 文件的读写操作。通过具体代码实例展示了 DataFrame 的创建、设置索引、文件路径设定及文件读写等关键步骤。此教程适合希望了解 Pandas 数据处理功能的初学者。

pandas手册


import pandas as pd
import  os
import openpyxl

#DataFrame 数据帧，相当于工作簿中的一个工作表
df = pd.DataFrame({
    'id':[1,2,3,4],
    'name':['张三','李四','王五','赵刘'],
    'arg': [10,20,30,40],
    'score':[99,88,77,66]
})
#自定义索引，否则pandas会使用默认索引，导致工作表也会存在这些索引
cf = df.set_index('id')
# print(cf)
#设置文件保存路径
data_path = "../text"
#没有，则创建
if  not os.path.exists(data_path):
    os.mkdir(data_path)
#设置文件名，以xlsx格式
data_name = os.path.join(data_path,'data.xlsx')
#把DataFrame的数据写入excel表
cf.to_excel(data_name)
# print("done")
#读
data = pd.read_excel('data.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)