OpenCV拉伸图像

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cv::Mat

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OpenCV的getPerspectiveTransform()函数和 warpPerspective()函数配合使用，可以实现图像的拉伸。

下面给一个函数cvMatRect2Tetra()，将矩形图像拉伸成任意四边形。代码：

#include "cvStretch.h"

#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_core249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_imgproc249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_highgui249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_ml249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_video249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_features2d249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_calib3d249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_objdetect249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_contrib249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_legacy249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_flann249d.lib")


cv::Mat cvMatRect2Tetra(cv::Mat mtxSrc, int iDstX1, int iDstY1, int iDstX2, int iDstY2,
						int iDstX3, int iDstY3, int iDstX4, int iDstY4, int iDstWidth, int iDstHeight)
{
	cv::Mat mtxDst;
	std::vector<cv::Point2f> src_corners(4);
	std::vector<cv::Point2f> dst_corners(4);

	src_corners[0]= cv::Point2f(0,0);
	src_corners[1]= cv::Point2f(mtxSrc.cols - 1,0);
	src_corners[2]= cv::Point2f(0, mtxSrc.rows - 1);
	src_corners[3]= cv::Point2f(mtxSrc.cols - 1, mtxSrc.rows - 1);

	dst_corners[0] = cv::Point2f(iDstX1, iDstY1);
	dst_corners[1] = cv::Point2f(iDstX2, iDstY2);
	dst_corners[2] = cv::Point2f(iDstX3, iDstY3);
	dst_corners[3] = cv::Point2f(iDstX4, iDstY4);

	cv::Mat transMtx = cv::getPerspectiveTransform(src_corners, dst_corners);
	cv::warpPerspective(mtxSrc, mtxDst, transMtx, cv::Size(iDstWidth, iDstHeight));

	return mtxDst;
}

拉伸之后，目标图仍是矩形，但是源图的左上角将对应目标图的(iDstX1, iDstY1)，右上角将对应目标图的(iDstX2, iDstY2)；左下角将对应目标图的(iDstX3, iDstY3)；右下角将对应目标图的(iDstX4, iDstY4).

下面的实例调用函数cvMatRect2Tetra：

#include "cvStretch.h"

int main(void)
{
	cv::Mat cvSrc = cv::imread("E:\\lenaLeft.jpg");

	cv::Mat cvDst = cvMatRect2Tetra(cvSrc, cvSrc.cols /4, 0, cvSrc.cols * 3 / 4, 0,
		0, cvSrc.rows -1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1);

	cv::namedWindow("Dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::imshow("Dst", cvDst);
	
	cv::waitKey();
  
   return 0; 
}

源图：

目标图：

对应不到的部分，程序自动用黑色填充。

假如(iDstX, iDstY)的位置超过了目标图的尺寸，则超出部分被截掉。举个例子，把上面代码的目标左上、右上顶点坐标往上推500个像素，跑到目标图之外。

int main(void)
{
	cv::Mat cvSrc = cv::imread("E:\\lenaLeft.jpg");

	cv::Mat cvDst = cvMatRect2Tetra(cvSrc, cvSrc.cols /4, -500, cvSrc.cols * 3 / 4, -500,
		0, cvSrc.rows -1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1);

	cv::namedWindow("Dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::imshow("Dst", cvDst);
	
	cv::waitKey();
  
   return 0; 
}

结果：