理解准确率、精确率、召回率等评价指标含义以及在SVM模型中的应用
目录一、混淆矩阵二、实例分析1、准确率(Accuracy)2、精确率(Precision)3、召回率(Recall)4、F值5、AUC总结 一、混淆矩阵混淆矩阵(Confusion Matrix)是评估模型结果的指标,属于模型评估的一部分,如下图所示。 实际表现 1 0 预测表现 1 TP FP 0 FN TN 如果用T(True)代表正确、F(False)代表错误、P(Pos...
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2020-09-06 22:01:04 ·
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