根据屏幕手指划痕解图案锁屏

本文介绍了一种利用屏幕上的指纹痕迹来破解手机图案锁屏的方法,并详细解释了图案设计的规则及如何根据这些规则推断出正确的解锁图案。

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             在使用触摸屏手机的时候,一般都会在手机的屏幕上留下自己的手指印,经过观察发现,手机中的图案解锁,就可以使用留在屏幕上的手指印解开锁屏图案。

        屏幕上的手指印一般都是比较凌乱的,如果要解锁别人的手机图案,可以先把朋友的手机拿过来,你说你要看看ta的手机,一般都么有问题,也没有防备。手机拿过来之后,把屏幕上的手指划痕先擦出,然后再让你的朋友解一下锁,解锁完成之后你再把手机拿过来。通过下面的方法,就可以解锁。

       我用的是小米2S为例演示。

       图案中一共九个点。


       设计的密码轨迹一般至少都有一个起点和终点,如下图中的3点和8


       设计图案的时候有几个限制,

       1、设计图案的时候,起点和终点是不能为同一个点。

       2、一个点最多有两条线,一条是进入的线,一条是出去的线。


       上图中的的轨迹是,点3》点5》点7》点4》点6,看上去似乎点54条线经过,这只是从点4到点6经过了点5,所显示出来的一条线。如果你从点4直接划到点5上,这是不允许的,因为点5已经划过一次。

       3、先划过的手指印会被后划过的手指印覆盖。

       设计图案的时候有以上这三条的限制,就足够解开小米手机的图案锁屏,接下来实际举例。

       图案1


       这个图案是非常简单的,根据上面的第一和第二个限制,就可以确定两条划痕。第三条限制在这个图案中不管用。

       第一条:点6》点9》点8》点4》点5》点2》点3

       第二条:点3》点2》点5》点4》点8》点9》点6

       通过试探两次就可以解开,实际上我画的是第二条。

       图案2


       首先知道点2和点3其中有一个是终点,有一个是起点,初步确定这个图案总共有以下条线:

       第一条:3547562,这一条线是行不通的,根据第二条限制点5已经被划过一次,不能再通过点7》点5》点6,所以这条线行不通的。

       第二条:357462,这是一种可能。

       第三条:265473,这是一种可能。

       第四条:2657453,这条线,同样5这个点被划了两次,所以这条线行不通。

       再根据上面的第三条限制(先划过的手指印会被后划过的手指印覆盖),即如果3是起点,35这两点之间的线先划,62就是最后划的这条线,两条线的交点处,62会覆盖掉35。这样就可以确定只有一条线。

       图案3


       这个图一看看不出来两个起点和终点,只能确定一个点7是起点或者是终点,首先确定有几条路线,可以走通。如果我们把点7作为起点,

       第一条:74185236,这样划,45之间的线就没办法划,4已经被划过一次,所以此路行不通。

       第二条:7456328114之间的线也没有办法完成,所以此路行不通,

       进过一系列的猜想,让点7作为起点是行不通的,点7只能是终点。

       根据上面三条限制,按照这样的的思路猜想,一定可以确定一条或者两条线路。当然我没有尝试过更加复杂的路线,太过复杂了,搞不好自己都记不住,很有可能把自己都给锁住了,得不偿失。


<think>首先,用户的问题是:“我想在VisionPro中测量屏幕划痕长度的方法 请问如何使用VisionPro测量屏幕划痕的长度”。这是一个关于在Cognex VisionPro软件中测量屏幕划痕长度的具体问题。 从系统级指令中,我需要: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步决问题,保证回答真实可靠。 参考的站内引用: - 引用[1]:关于锂电池表面检测的案例,提到了使用VisionPro检测划痕。 - 引用[2]:关于VisionPro中的一些功能,如UseStrokeWidthFilter、IgnoreBorderFragments等,这些与字符识别相关,但可能适用于一般图像处理。 - 引用[3]:关于角度照射的应用,如标签检查、管脚检查等。 这些引用提供了上下文,特别是引用[1]直接涉及VisionPro用于划痕检测,所以我应该整合这些信息。 我的回答需要结构清晰,逐步指导用户如何在VisionPro中测量屏幕划痕的长度。步骤应包括: 1. 图像采集:确保有高质量的图像。 2. 图像预处理:使用VisionPro工具增强划痕。 3. 划痕检测:识别划痕。 4. 长度测量:计算划痕的长度。 5. 结果输出:显示或记录测量结果。 从引用[1]中,VisionPro用于检测0.1mm级划痕,使用了In-Sight相机和VisionPro软件,增加了颗粒对比度分析模块。这表明可以使用对比度增强来检测划痕。 从引用[2]中,有一些VisionPro功能如UseStrokeWidthFilter、IgnoreBorderFragments等,虽然这些是针对字符识别的,但可能可以调整用于划痕检测。例如,UseStrokeWidthFilter可以去除噪声,可能有助于区分划痕。 引用[3]讨论了角度照射,这对于划痕检测很重要,因为划痕在不同光照下可能更明显。角度环光可以用于突出表面缺陷。 所以,在我的回答中,我应该: - 强调照明设置:使用角度照射来突出划痕。 - 使用图像处理工具:如边缘检测、blob分析等。 - 具体VisionPro工具:引用Cognex的文档或常见实践。 由于我没有实时访问VisionPro手册,但基于一般知识: - VisionPro有Cognex Vision Library (CVL) 或 .NET API。 - 工具包括CogBlobTool、CogEdgeTool、CogCaliperTool等。 对于划痕长度测量: 1. 使用CogBlobTool来检测划痕作为blob。 2. 然后计算blob的长度属性。 或者,使用CogEdgeTool来检测边缘,然后拟合线条来测量长度。 步骤指南: 1. **设置照明和相机**:确保划痕清晰可见。参考引用[3],使用角度照射(如60度环光)来增强划痕对比度。 2. **图像采集**:使用VisionPro捕获图像。 3. **预处理**:应用过滤器如高斯模糊去噪,然后增强对比度。 4. **划痕检测**: - 使用CogBlobTool:设置参数来识别划痕区域。 - 设置阈值来二值化图像。 - 使用形态学操作(如开运算)去除小噪声。 - 从引用[2],类似CharacterMinNumPels可以设置最小像素数来忽略小噪声。 - 或者,使用CogEdgeTool检测划痕边缘。 5. **长度测量**: - 对于blob,使用CogBlobResult的属性如GetBoundingBox()或计算主轴长度。 - 如果需要精确测量,拟合线条到边缘点。 6. **校准**:确保像素到实际单位的转换。使用CogCalibCheckerboardTool或类似工具进行校准。 7. **输出结果**:在VisionPro界面显示长度。 生成相关问题:在回答结束时,添加相关问题,如: 1. 如何校准VisionPro相机以进行精确测量? 2. VisionPro中有哪些工具可以处理低对比度划痕? 3. 如何优化VisionPro脚本以提高检测速度? 确保回答真实可靠:基于VisionPro的标准功能和引用信息。避免猜测,如果不确定,建议查阅官方文档。 最终回答结构: - 介绍:简要说明VisionPro可以用于此目的。 - 逐步方法:详细步骤。 - 代码示例(可选):如果可能,提供VisionPro脚本片段,但用户没有指定编程语言,所以保持一般。 - 引用:自然地整合引用。 - 相关问题:列出相关问题。</think>### 如何使用VisionPro测量屏幕划痕的长度 在Cognex VisionPro中测量屏幕划痕的长度是一个常见的工业视觉检测任务,涉及图像采集、预处理、划痕检测和长度计算等步骤。以下是一个结构化的逐步指南,基于VisionPro的标准功能和工业最佳实践。整个过程需要确保图像质量(如照明和分辨率),并结合VisionPro的工具(如CogBlobTool或CogEdgeTool)来实现精确测量。引用[1]中的案例展示了VisionPro在检测细微划痕(如0.1mm级)的高效性,通过优化对比度和算法,误判率可显著降低[^1]。 #### 步骤1: 设置图像采集系统 - **照明设置**:划痕屏幕上通常表现为低对比度缺陷。使用角度照射(如60°或75°环光)可以增强划痕的可见性,因为它能突出表面纹理和缺陷[^3]。例如: - 将光源置于屏幕表面30-60度角度,避免直射光造成反光。 - 选择高亮度、均匀性好的LED光源,确保划痕区域与背景对比度最大化。 - **相机配置**: - 使用高分辨率工业相机(如500万像素以上),确保能捕捉0.1mm级细节(参考引用[1])。 - 设置合适的工作距离(例如200-300mm),并使用固定支架避免抖动。 - 在VisionPro中,通过`CogAcqFifoTool`采集图像,并调整曝光时间和增益,使划痕清晰可见。 #### 步骤2: 图像预处理 预处理目标是增强划痕特征并减少噪声。在VisionPro中,使用以下工具: - **去噪和对比度增强**: - 应用高斯滤波器(`CogIPOneImageGauss`)平滑图像,减少随机噪声。 - 使用直方图均衡化(`CogIPOneImageEqualize`)或对比度拉伸(`CogIPOneImageContrast`)增强划痕区域。引用[1]提到“增加颗粒对比度分析模块”,这可通过调整灰度阈值来实现[^1]。 - **二值化处理**: - 运行`CogBlobTool`进行阈值分割。设置`Threshold`参数(例如128-200,取决于图像灰度),将划痕转换为二值前景。 - 利用引用[2]中的类似功能:例如,`UseStrokeWidthFilter`可去除与背景笔画宽度相似的噪声(如细小条纹),但需谨慎设置`CharacterFragmentContrastThreshold`以避免误删真实划痕[^2]。代码示例: ```vbnet ' VisionPro VB.NET 示例片段 Dim blobTool As New CogBlobTool blobTool.RunParams.SegmentationParams.Mode = CogBlobSegmentationModeConstants.HardFixedThreshold blobTool.RunParams.SegmentationParams.HardFixedThreshold = 150 ' 调整阈值 blobTool.RunParams.ConnectivityMin = 50 ' 最小像素数,忽略小噪声 blobTool.InputImage = acquiredImage blobTool.Run() ``` #### 步骤3: 划痕检测 划痕通常呈细长条状,可选择以下工具: - **方法A: 使用Blob分析(推荐)**: - 在`CogBlobTool`中,设置`BlobMeasure`属性为`CogBlobMeasureConstants.Area`或`CogBlobMeasureConstants.Perimeter`来识别划痕区域。 - 计算长度:获取blob的主轴长度。如果划痕是直线,使用`GetBoundingBox`的宽度或高度;如果是曲线,拟合多边形后计算弧长。 - 公式:如果划痕近似直线,长度$L$可计算为: $$ L = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} $$ 其中$(x_1, y_1)$和$(x_2, y_2)$是blob的端点坐标。 - **方法B: 使用边缘检测**: - 如果划痕边缘清晰,改用`CogEdgeTool`。设置`EdgeMode`为`CogEdgeModeConstants.Gradient`检测边缘点。 - 拟合线条:使用`CogFitLineTool`将边缘点拟合成线,然后直接读取线段长度。 - **关键参数调整**: - 从引用[2],`IgnoreBorderFragments`可忽略屏幕边界干扰(如边框划痕不视为缺陷)[^2]。 - 设置`CharacterMinNumPels`类似参数(如最小像素数=100),确保只检测显著划痕。 #### 步骤4: 长度测量和校准 - **单位转换**:划痕长度通常需要从像素转换为实际单位(如mm)。使用`CogCalibCheckerboardTool`进行相机校准: - 采集校准板图像,计算像素比例(例如1 pixel = 0.01 mm)。 - 在测量代码中应用该比例: ```vbnet Dim pixelLength As Double = blobTool.Results.GetBlobs.Item(0).GetBoundingBox.Width ' 获取像素长度 Dim actualLength As Double = pixelLength * calibrationScale ' 转换为实际长度 ``` - **精度优化**: - 对多个图像帧取平均,减少随机误差。 - 添加过滤条件:例如,只处理长度>0.5mm的划痕,避免误检。 #### 步骤5: 结果输出和验证 - 在VisionPro界面显示结果:使用`CogDisplay`控件叠加测量结果(如划痕轮廓和长度标签)。 - 输出到文件或数据库:通过`CogDataAnalysisTool`导出CSV报告。 - 验证:测试误判率(如引用[1]中误判率降低60%[^1])。使用样本图像验证精度,确保测量误差<5%。 #### 常见挑战与决方案 - **低对比度划痕**:引用[3]的角度照射和引用[2]的对比度阈值(`CharacterFragmentContrastThreshold`)可提升检测率[^2][^3]。 - **噪声干扰**:结合形态学操作(如开运算)去除小blob。 - **性能问题**:引用[1]显示检测周期可缩短至5秒[^1],优化脚本(如并行处理)或升级硬件。 通过以上步骤,VisionPro能高效测量屏幕划痕长度。如需更多帮助,参考Cognex官方文档或社区论坛。
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