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写个入坑实录吧 重点只有五个字：版本要对应 先来看一个tensorflow的发行版本： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ Python： 1. tensorflow在windows下不支持python 2.x，所以windows下不用考虑python 2.x 2. python 3.7对tensorflow只有1....
2019-06-24 10:04:29
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原创 Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
摘要主要强调以下几点： 1. 当domain discrepancy比较大的时候，文章中方法的性能比其余方法要好的多（实验部分的确如此） 2. re-weighted：在训练discriminator D的时候，每一个source sample并不是同等重要，weight取决于label 3. 在匹配source sample和target sample的特征分布的时候，用的是基于EM 距离...
2019-03-07 18:09:35
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原创 Borrowing treasures from the wealthy: deep transfer learning through selective joint fine-tuning
做一些笔记 2017_CVPR_Borrowing treasures from the wealthy: deep transfer learning through selective joint fine-tuning Introduction： 1. 如果用少量的数据训练深度网络，那么它的性能可能还不如传统方法。少量的数据并不能够展现出sample diversity，所
2017-10-26 10:39:18
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原创 Ubuntu16.04 + matlab 2017a
边走边说我踩过的那些坑儿 Ubuntu16.04安装matlab 2017a 参考链接1：http://blog.youkuaiyun.com/dr_destiny/article/details/53336324 准备工作： 下载 linux版本的matlab 2017a 开始安装： 1. 挂载dvd1 新建一个文件夹路径为：/home/xx/MATLAB 打开终端，
2017-10-12 19:20:34
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原创 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow（四）
边走边说我踩过的那些坑儿 Ubuntu16.04+CUDA8.0+cudnn6.0下安装tensorflow 参考链接1：https://www.tensorflow.org/install/install_linux 准备工具： 1.显卡和显卡驱动 2. Cuda toolkit 3. cudnn 6.0 4. Anaconda （python 2.7）
2017-10-12 18:19:49
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转载 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow（三）
边走边说我踩过的那些坑儿 Ubuntu16.04下安装cudnn6.0 参考链接1：http://blog.youkuaiyun.com/a1154761720/article/details/52302595 准备工具：cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 官网：https://developer.nvidia.com/cudnn 步骤： 1. 解压：
2017-10-12 18:07:27
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原创 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow（二）
边走边说我踩过的那些坑儿 Ubuntu16.04下安装Cuda8.0 参考链接1：http://blog.youkuaiyun.com/masa_fish/article/details/51882183 参考链接2： 准备工具： 1.显卡 2.显卡驱动 3. Cuda toolkit 步骤： 第一步：确认显卡是否支持CUDA，支持Cuda的显卡以及计算能力参考：http
2017-10-12 16:38:16
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原创 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow（一）
边走边说我踩过的那些坑儿 Ubuntu16.04与win7双系统 参考链接1：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDk2NTA0Ng==&mid=2653802392&idx=1&sn=124e93bf0ff872f1f5b877afdc30b735&chksm=84edadc1b39a24d7eb243483a4be5b348e45a77acd75
2017-10-12 15:27:08
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